计算机基础-新一代信息技术

物联网

物联网的定义
互联网是物联网的核心/基础，是在互联网上的延伸和扩展；
物物相连的互联网，the Internet of Things，简称IoT，是指通过各种信息传感器将现实世界中的各种信息与互联网相连接，使得现实世界中的各种信息能够通过互联网进行交互和传递的网络。
目的：基于互联网实现物与物、物与人的连接，以便于识别、管理和控制；
物联网关键技术
(1). 感知与识别技术
识别技术：RFID（无线射频技术；俗称电子标签射频识别技术属于识别）、GPS、红外感应技术、声音及视频识别技术、生物特征识别技术。
主要通过“传感器”；
(2). 通信与网络技术
无线传输技术、移动传输技术、有线传输技术
(3). 信息处理与服务技术
主要解决数据如何存储、如何检索、如何使用、如何不被滥用等问题；
物联网的体系结构
(1). 感知层：物联网的感知层是物联网的基础，是物联网的“眼睛”和“耳朵”，主要由各种传感器、执行器、RFID、无线射频识别、无线传感器网络等组成；
(2). 网络层：物联网的网络层是物联网的核心，主要由各种网络组成，包括有线网络、无线网络、移动网络、传感器网络、互联网等；
(3). 应用层：物联网的应用层是物联网的目的，主要由各种应用组成，包括智能交通、智能家居、智能医疗、智能电网、智能工厂、智能农业、智能物流、智能环保等；
(4). 服务管理器：物联网的服务管理器是物联网的大脑，主要由各种服务管理器组成，包括数据管理、安全管理、服务管理、应用管理等；
注意：服务管理器可以并入应用层；
物联网的基本特征
(1). 全面感知：利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体信息；
(2). 可靠传输：通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确得传输给用户；
(3). 智能处理：利用人工智能技术对海量数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化控制；
(4). 自动控制
物联网的应用
(1). 智能交通
(2). 智能家居
(3). 智能医疗
(4). 智能电网
(5). 智能工厂
(6). 智能农业
……
物联网是继计算机、互联网之后信息产业发展的第三次浪潮；

大数据

大数据的定义
大数据(Big Data)又称巨量资料，指所涉及的数据量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在短时间内达到获取、管理、处理并整理称为帮助企业经营决策等积极目的的资讯；
大数据特征
(1). 体量大(volume)：数据量巨大，从TB升到PB级别到EB级别；
(2). 类型多(variety)：数据类型繁多；
(3). 速度快(velocity)：处理速度快；
(4). 价值密度低(value)：是核心特征，数据提纯是在大数据背景下急需解决的问题；
(5). 真实性(veracity)：追求高质量的数据；
大数据处理的技术基础
(1). 计算机技术的发展是大数据出现的技术基础；
(2). 互联网和物联网的发展是大数据时代出现的数据基础；
大数据的应用
(1). 电子商务
(2). 金融服务
(3). 电信服务
(4). 交通运输
(5). 医疗卫生
(6). 公共安全
……

云计算

云计算的定义
云计算是一种通过Internet以服务的方式提供可伸缩的虚拟化资源的计算模式。
云上资源包括：软件资源、硬件资源、数据资源
云服务的类型
(1). 基础设施即服务(IaaS:infrastructure as a service)：提供基础设施，包括计算、存储、网络等；
(2). 平台即服务(PaaS:platform as a service)：提供平台，包括操作系统、数据库、中间件等；
(3). 软件即服务(SaaS:software as a service)：提供软件，包括应用软件、开发软件等；
云计算的特点
主要为超大规模、资源抽象、高可靠性
规模大、虚拟化、可靠性高、通用性强、可伸缩性（可扩展性）、按需服务、极其廉价
云计算的分类
(1). 公有云(public cloud)：公有云是指云服务提供商向公众提供的云服务，公有云的基础设施是共享的，公有云的服务是公共的；
(2). 私有云(private cloud)：私有云是指云服务提供商向特定用户提供的云服务，私有云的基础设施是专用的，私有云的服务是专用的；
(3). 混合云(hybrid cloud)：混合云是指公有云和私有云的混合，混合云的基础设施是共享的，混合云的服务是公共的和专用的；
(4). 社区云(community cloud)：社区云是指云服务提供商向特定社区提供的云服务，社区云的基础设施是共享的，社区云的服务是公共的；

区块链

区块链的概念
区块链是分布式数据存储、点对点传输（P2P）、共识机制、加密算法（非对称加密）等计算机技术的新型应用模式。
是一种去中心化的分布式账本数据库系统。
分布式：数据的分布式存储；数据的分布式记录（共同维护）；
区块链的特点
(1). 去中心化：区块链是一种去中心化的分布式账本数据库系统，没有中心化的管理机构；
(2). 去信任：区块链是一种去信任的账本数据库系统，不需要信任任何中心化的管理机构；
(3). 不可篡改性：区块链是一种不可篡改的账本数据库系统，数据一旦写入，不可修改；
(4). 匿名性：区块链是一种匿名的账本数据库系统，用户的身份是匿名的；
(5). 可追溯性：区块链是一种可追溯的账本数据库系统，数据一旦写入，不可修改，可以追溯；
(6). 开放共识：区块链是一种开放共识的账本数据库系统，数据的写入需要共识机制；
区块链的分类
(1). 公有链(public chain)：公有链是指区块链的数据是公开的，公有链的数据是公共的；
(2). 私有链(private chain)：私有链是指区块链的数据是私有的，私有链的数据是专用的；
(3). 联盟链(alliance chain)：联盟链是指区块链的数据是半公开的，联盟链的数据是半公共的；
区块链的起源和发展
区块链的概念起源于比特币;
区块链的发展经历了比特币时代、区块链1.0时代、区块链2.0时代、区块链3.0时代；
区块链1.0时代：比特币（可编程货币）；
区块链2.0时代：以太坊（可编程金融）；
区块链3.0时代：可编程社会；

人工智能

人工智能的定义
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
图灵测试
艾兰·图灵——人工智能之父
人工智能应用领域
(1). 图像处理
(2). 及其视觉（人脸识别。图像识别、场地识别、地点识别）
(3). 推荐系统
(4). 智能助力（语音输入）
(5). 机器翻译
(6). 自动驾驶
(7). 智能机器人（人机对弈）
人工智能的发展历程
(1). 人工智能的诞生（1956年达特茅斯会议）
(2). 人工智能的低谷（1966年-1974年）
(3). 人工智能的复兴（1980年-1987年）
(4). 人工智能的发展（1988年-至今）
人工智能的发展阶段
(1). 弱人工智能：弱人工智能是指人工智能系统只能完成某一特定领域的任务，不能完成其他领域的任务；
(2). 强人工智能：强人工智能是指人工智能系统能够完成所有领域的任务，能够像人一样思考；
观点认为有可能制造真正能推理和解决问题的智能机器
a. 类人的人工智能
即机器的思考和推理像人的思维一样
b. 非类人的人工智能
即机器产生和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式

虚拟现实主要特征：沉浸性；交互性；感知性；