常微分方程和无穷级数 常微分方程 一、基本概念
含有y y y 及相关导数的方程叫微分方程;
微分方程的阶:指微分方程中最高阶
导数;
微分方程的解:满足微分方程的函数y y y ;
微分方程解的类型: (1). 通解:满足微分方程的所有解。(特点:a. 含有独立的任意常数C;b. 且C的个数于阶数相同; ) (2). 特解:满足微分方程的一个特殊解。(特点:不含C )
阶数识别 y ( n ) y^{(n)} y ( n ) 叫n阶导;
d y d x = y ′ , d 2 y d x 2 y ′ ′ \frac{dy}{dx}=y',\frac{d^2y}{dx^2}y'' d x d y = y ′ , d x 2 d 2 y y ′ ′
阶数
取决于整个方程中导数的最高阶导,而不是变量的次数。 导数不是 幂函数; 例题1:( y ′ ′ ) 5 + 2 ( y ′ ) 3 + x y 6 = 0 (y'')^5+2(y')^3+xy^6=0 ( y ′ ′ ) 5 + 2 ( y ′ ) 3 + x y 6 = 0 的阶数是:(2) 例题2:( y ′ ) 3 + y ′ ′ ⋅ y 4 − 3 x y = 0 (y')^3+y''\cdot y^4-3xy=0 ( y ′ ) 3 + y ′ ′ ⋅ y 4 − 3 x y = 0 的阶数是:(2) 例题3:( d 2 y d x 2 ) 4 + y ⋅ d y d x = 0 (\frac{d^2y}{dx^2})^4+y\cdot \frac{dy}{dx}=0 ( d x 2 d 2 y ) 4 + y ⋅ d x d y = 0 是(2)阶 例题4:( y ′ ) 3 + y ′ ′ ⋅ y ( 4 ) − 3 x y = 0 (y')^3+y''\cdot y^{(4)}-3xy=0 ( y ′ ) 3 + y ′ ′ ⋅ y ( 4 ) − 3 x y = 0 是(4)阶
线性微分方程识别 称方程中的未知函数y y y 及其各阶导数y ′ , y ′ ′ y',y'' y ′ , y ′ ′ 等均是一次方 例题1:x y ′ ′ + 2 y ′ + x 2 y = 0 xy''+2y'+x^2y=0 x y ′ ′ + 2 y ′ + x 2 y = 0 是(B) A.一阶线性微分方程 B.二阶线性微分方程 C.三阶线性微分方程 D.四阶线性微分方程 例题2:下列是线性微分方程的是:(C) A.y ′ ′ + ( ln x ) ⋅ y ′ + cos x y = 0 y''+(\ln x)\cdot y'+\cos xy=0 y ′ ′ + ( ln x ) ⋅ y ′ + cos x y = 0 B.y ′ ′ + 2 y ′ + y 2 = e x y''+2y'+y^2=e^x y ′ ′ + 2 y ′ + y 2 = e x C.y ′ − x y + 1 = ln x y'-xy+1=\ln x y ′ − x y + 1 = ln x D.( y ′ ′ ) 2 − y ′ = 3 x + 7 (y'')^2-y'=3x+7 ( y ′ ′ ) 2 − y ′ = 3 x + 7
齐次微分方程识别 y y y 及其相关导数
= Q ( x ) =Q(x) = Q ( x ) 全为x的函数(自由项)
→ { ( x ) = 0 ,齐次 ( x ) ≠ 0 ,非齐次 \rightarrow \left\{\begin{matrix}(x)=0,齐次\\(x)\ne 0 , 非齐次\end{matrix}\right. → { ( x ) = 0 , 齐 次 ( x ) = 0 , 非 齐 次
即与y相关在等号左边,与x相关在等号右边; 例如:y ′ ′ + 4 x y = 7 x y''+4xy=7x y ′ ′ + 4 x y = 7 x ,其中7 x ≠ 0 7x\ne 0 7 x = 0 所以为非齐次线性微分方程,由于最高为二阶导数,即为二阶非齐次线性微分方程。 例题1:y ′ ′ + 4 x y + 7 x = 0 y''+4xy+7x=0 y ′ ′ + 4 x y + 7 x = 0 是(B) A.二阶线性齐次方程 B.二阶线性非齐次方程 C.齐次方程 D.一阶微分方程
解的类型判断
C的个数与阶数相同→ \rightarrow → 通解
不含C的解→ \rightarrow → 特解
满足方程的解→ \rightarrow → 解 例题1:y = C e x + 1 y=Ce^x+1 y = C e x + 1 是y ′ ′ − y ′ = 0 y''-y'=0 y ′ ′ − y ′ = 0 的(C) A.通解 B.特解 C.解 D.不是解
微分方程的直接积分法 条件:遇y ( n ) = Q ( x ) y^{(n)}=Q(x) y ( n ) = Q ( x ) 时,例如:y ′ ′ = x + 1 y''=x+1 y ′ ′ = x + 1 例题1:y ′ ′ = x + 1 y''=x+1 y ′ ′ = x + 1 的通解是:() 解:y ′ = ∫ ( x + 1 ) d x = 1 2 x 2 + x + C 1 y'=\int (x+1)dx=\frac{1}{2}x^2+x+C_1 y ′ = ∫ ( x + 1 ) d x = 2 1 x 2 + x + C 1 y = ∫ ( 1 2 x 2 + x + C 1 ) d x = 1 2 ⋅ 1 3 x 3 + 1 2 x 2 + C 1 x + C 2 y=\int (\frac{1}{2}x^2+x+C_1)dx=\frac{1}{2}\cdot \frac{1}{3}x^3+\frac{1}{2}x^2+C_1x+C_2 y = ∫ ( 2 1 x 2 + x + C 1 ) d x = 2 1 ⋅ 3 1 x 3 + 2 1 x 2 + C 1 x + C 2 y = 1 6 x 3 + 1 2 x 2 + C 1 x + C 2 y=\frac{1}{6}x^3+\frac{1}{2}x^2+C_1x+C_2 y = 6 1 x 3 + 2 1 x 2 + C 1 x + C 2
一阶微分方程求解 可分离变量微分方程的求解 当方程中x x x 相关的函数和y y y 相关函数可分开成为f ( x ) d x = g ( y ) d y f(x)dx=g(y)dy f ( x ) d x = g ( y ) d y 的形式,称为可分离变量方程。 解法: (1). 通过移项,乘除,将方程变量分开f ( x ) d x = g ( y ) d y f(x)dx=g(y)dy f ( x ) d x = g ( y ) d y (2). 两边同时积分∫ f ( x ) d x = ∫ g ( y ) d y \int f(x)dx=\int g(y)dy ∫ f ( x ) d x = ∫ g ( y ) d y (3). 整理,化简 注:常用化简: a. C 1 ± C 2 = C C_1 \pm C_2=C C 1 ± C 2 = C b. C 1 ⋅ C 2 C_1 \cdot C_2 C 1 ⋅ C 2 或C 1 C 2 = C \frac{C_1}{C_2}=C C 2 C 1 = C c. C = ln C C=\ln C C = ln C d. ± e C = C \pm e^C=C ± e C = C 例题1:求d y d x = x y \frac{dy}{dx}=xy d x d y = x y 的通解。 原式得d y = x y d x dy=xy dx d y = x y d x 则d y y = x d x \frac{dy}{y}=xdx y d y = x d x 解:由题可知:1 y d y = x d x \frac{1}{y}dy=xdx y 1 d y = x d x 同时积分:∫ 1 y d y = ∫ x d x \int \frac{1}{y}dy=\int xdx ∫ y 1 d y = ∫ x d x 得:ln ∣ y ∣ = 1 2 x 2 + C \ln |y|=\frac{1}{2}x^2+C ln ∣ y ∣ = 2 1 x 2 + C 故通解为:ln ∣ y ∣ = 1 2 x 2 + C \ln |y|=\frac{1}{2}x^2+C ln ∣ y ∣ = 2 1 x 2 + C 上述可化简:ln ∣ y ∣ = 1 2 x 2 + ln ∣ C ∣ \ln |y|=\frac{1}{2}x^2+\ln |C| ln ∣ y ∣ = 2 1 x 2 + ln ∣ C ∣ ln ∣ y ∣ − ln ∣ C ∣ = 1 2 x 2 \ln |y|-\ln |C|=\frac{1}{2}x^2 ln ∣ y ∣ − ln ∣ C ∣ = 2 1 x 2 ln ∣ y C ∣ = 1 2 x 2 \ln |\frac{y}{C}|=\frac{1}{2}x^2 ln ∣ C y ∣ = 2 1 x 2 ∣ y C ∣ = e 1 2 x 2 |\frac{y}{C}|=e^{\frac{1}{2}x^2} ∣ C y ∣ = e 2 1 x 2 y C = ± e 1 2 x 2 \frac{y}{C}=\pm e^{\frac{1}{2}x^2} C y = ± e 2 1 x 2 y = ± C e 1 2 x 2 y=\pm Ce^{\frac{1}{2}x^2} y = ± C e 2 1 x 2 y = C e x 2 2 y=Ce^{\frac{x^2}{2}} y = C e 2 x 2 例题2:求微分方程d x + x y d y = y 2 d x + y d y dx+xydy=y^2dx+ydy d x + x y d y = y 2 d x + y d y 的通解。 析:( x y − y ) d y = ( y 2 − 1 ) d x (xy-y)dy=(y^2-1)dx ( x y − y ) d y = ( y 2 − 1 ) d x y ( x − 1 ) d y = ( y 2 − 1 ) d x y(x-1)dy=(y^2-1)dx y ( x − 1 ) d y = ( y 2 − 1 ) d x y d y = ( y 2 − 1 ) x − 1 d x ydy=\frac{(y^2-1)}{x-1}dx y d y = x − 1 ( y 2 − 1 ) d x 同乘1 y 2 − 1 , y y 2 − 1 d y = 1 x − 1 d x \frac{1}{y^2-1},\frac{y}{y^2-1}dy=\frac{1}{x-1}dx y 2 − 1 1 , y 2 − 1 y d y = x − 1 1 d x 解:由题可知:y y 2 − 1 d y = 1 x − 1 d x \frac{y}{y^2-1}dy=\frac{1}{x-1}dx y 2 − 1 y d y = x − 1 1 d x 积分得:∫ y y 2 − 1 d y = ∫ 1 x − 1 d x \int \frac{y}{y^2-1}dy=\int \frac{1}{x-1}dx ∫ y 2 − 1 y d y = ∫ x − 1 1 d x 1 2 ∫ 1 y 2 − 1 d y 2 = ∫ 1 x − 1 d x \frac{1}{2}\int \frac{1}{y^2-1}dy^2=\int \frac{1}{x-1}dx 2 1 ∫ y 2 − 1 1 d y 2 = ∫ x − 1 1 d x 1 2 ln ∣ y 2 − 1 ∣ = ln ∣ 1 x − 1 ∣ + C \frac{1}{2}\ln|y^2-1|=\ln |\frac{1}{x-1}|+C 2 1 ln ∣ y 2 − 1 ∣ = ln ∣ x − 1 1 ∣ + C 故通解为:1 2 ln ∣ y 2 − 1 ∣ = ln ∣ 1 x − 1 ∣ + C \frac{1}{2}\ln|y^2-1|=\ln |\frac{1}{x-1}|+C 2 1 ln ∣ y 2 − 1 ∣ = ln ∣ x − 1 1 ∣ + C 上述可化简:1 2 ln ∣ y 2 − 1 ∣ = ln ∣ x − 1 ∣ + ln ∣ C ∣ \frac{1}{2}\ln |y^2-1|=\ln |x-1|+\ln |C| 2 1 ln ∣ y 2 − 1 ∣ = ln ∣ x − 1 ∣ + ln ∣ C ∣ ln ∣ y 2 − 1 ∣ 1 2 = ln ∣ C ⋅ ( x − 1 ) ∣ \ln |y^2-1|^{\frac{1}{2} }=\ln |C\cdot (x-1)| ln ∣ y 2 − 1 ∣ 2 1 = ln ∣ C ⋅ ( x − 1 ) ∣ ( y 2 − 1 ) 1 2 = C ⋅ ( x − 1 ) (y^2-1)^{\frac{1}{2} }=C\cdot (x-1) ( y 2 − 1 ) 2 1 = C ⋅ ( x − 1 ) y 2 − 1 = C ⋅ ( x − 1 ) \sqrt{y^2-1}=C\cdot (x-1) y 2 − 1 = C ⋅ ( x − 1 ) y 2 − 1 = C 2 ⋅ ( x − 1 ) 2 y^2-1=C^2\cdot (x-1)^2 y 2 − 1 = C 2 ⋅ ( x − 1 ) 2 y 2 = C 2 ⋅ ( x − 1 ) 2 + 1 y^2=C^2\cdot (x-1)^2+1 y 2 = C 2 ⋅ ( x − 1 ) 2 + 1 y 2 = C ⋅ ( x − 1 ) 2 + 1 y^2=C\cdot (x-1)^2+1 y 2 = C ⋅ ( x − 1 ) 2 + 1
一阶齐次微分方程 解法: (1). 将方程通过移项,乘除化为d y d x = φ ( y x ) \frac{dy}{dx}=\varphi (\frac{y}{x}) d x d y = φ ( x y ) 的形式。 (2). 换元,令y x = u \frac{y}{x}=u x y = u ,则y = u ⋅ x ⟹ y ′ = u ′ x + u y=u \cdot x \Longrightarrow y'=u'x+u y = u ⋅ x ⟹ y ′ = u ′ x + u ,即d y d x = d y d x ⋅ x + u \frac{dy}{dx}=\frac{dy}{dx}\cdot x+u d x d y = d x d y ⋅ x + u (3). 将上述换元回代方程y x = φ ( y x ) \frac{y}{x}=\varphi (\frac{y}{x}) x y = φ ( x y ) 中。 (4). 分离变量,积分后用u = y x u=\frac{y}{x} u = x y 回代即得通解。 例题1:求y 2 + x 2 d y d x = x y d y d x y^2+x^2\frac{dy}{dx}=xy\frac{dy}{dx} y 2 + x 2 d x d y = x y d x d y 的通解。 析:y 2 = ( x y − x 2 ) d y d x ⟹ 同除 x 2 , ( y x ) 2 = ( y x − 1 ) d y d x y^2=(xy-x^2)\frac{dy}{dx}\Longrightarrow 同除x^2 ,(\frac{y}{x})^2=(\frac{y}{x}-1)\frac{dy }{dx} y 2 = ( x y − x 2 ) d x d y ⟹ 同 除 x 2 , ( x y ) 2 = ( x y − 1 ) d x d y 解:由题可知:( y x ) 2 = ( y x − 1 ) d y d x (\frac{y}{x})^2=(\frac{y}{x}-1)\frac{dy}{dx} ( x y ) 2 = ( x y − 1 ) d x d y 令y x = u , y = u ⋅ x , d y d x = d u d x ⋅ x + u \frac{y}{x}=u,y=u\cdot x,\frac{dy}{dx}=\frac{du}{dx}\cdot x+u x y = u , y = u ⋅ x , d x d y = d x d u ⋅ x + u 故原式:u 2 = ( u − 1 ) ( x d u d x + u ) u^2=(u-1)(x\frac{du}{dx}+u) u 2 = ( u − 1 ) ( x d x d u + u ) 即u 2 = ( u − 1 ) x d u d x + u 2 − u u^2=(u-1)x\frac{du}{dx}+u^2-u u 2 = ( u − 1 ) x d x d u + u 2 − u u = ( u − 1 ) x d u d x u=(u-1)x\frac{du}{dx} u = ( u − 1 ) x d x d u u d x = ( u − 1 ) x d u udx=(u-1)xdu u d x = ( u − 1 ) x d u 同除u x , 1 x d x = ( u − 1 ) u d u ux,\frac{1}{x}dx=\frac{(u-1)}{u}du u x , x 1 d x = u ( u − 1 ) d u 1 x d x = ( 1 − ( 1 ) u ) d u \frac{1}{x}dx=(1-\frac{(1)}{u})du x 1 d x = ( 1 − u ( 1 ) ) d u 积分得:∫ 1 x d x = ∫ ( 1 − ( 1 ) u ) d u \int \frac{1}{x}dx=\int (1-\frac{(1)}{u})du ∫ x 1 d x = ∫ ( 1 − u ( 1 ) ) d u ln ∣ x ∣ = u − ln ∣ u ∣ + C \ln |x|=u-\ln |u|+C ln ∣ x ∣ = u − ln ∣ u ∣ + C 得:ln ∣ x ∣ = y x − ln ∣ y x ∣ + C \ln |x|=\frac{y}{x}-\ln |\frac{y}{x}|+C ln ∣ x ∣ = x y − ln ∣ x y ∣ + C 上述可化简:ln ∣ x ∣ + ln ∣ y x ∣ − C = y x \ln |x|+\ln |\frac{y}{x}|-C=\frac{y}{x} ln ∣ x ∣ + ln ∣ x y ∣ − C = x y ln ∣ y ∣ − ln ∣ C ∣ = y x \ln |y|-\ln |C|=\frac{y}{x} ln ∣ y ∣ − ln ∣ C ∣ = x y ln ∣ y C ∣ = y x \ln |\frac{y}{C}|=\frac{y}{x} ln ∣ C y ∣ = x y ∣ y C ∣ = e y x |\frac{y}{C}|=e^{\frac{y}{x} } ∣ C y ∣ = e x y y C = ± e y x \frac{y}{C}=\pm e^{\frac{y}{x} } C y = ± e x y y = ± C e y x y=\pm Ce^{\frac{y}{x} } y = ± C e x y y = C e y x y=Ce^{\frac{y}{x} } y = C e x y
一阶线性微分方程
形式:y ′ + P ( x ) ⋅ y = Q ( x ) y'+P(x)\cdot y=Q(x) y ′ + P ( x ) ⋅ y = Q ( x ) 解法:y = e − ∫ P ( x ) d x ⋅ [ ∫ Q ( x ) e ∫ P ( x ) d x d x + C ] y=e^{-\int P(x)dx}\cdot [\int Q(x)e^{\int P(x)dx}dx+C] y = e − ∫ P ( x ) d x ⋅ [ ∫ Q ( x ) e ∫ P ( x ) d x d x + C ]
形式:x ′ + P ( y ) ⋅ x = Q ( y ) x'+P(y)\cdot x=Q(y) x ′ + P ( y ) ⋅ x = Q ( y ) 解法:x = e − ∫ P ( y ) d y ⋅ [ ∫ Q ( y ) e ∫ P ( y ) d y d y + C ] x=e^{-\int P(y)dy}\cdot [\int Q(y)e^{\int P(y)dy}dy+C] x = e − ∫ P ( y ) d y ⋅ [ ∫ Q ( y ) e ∫ P ( y ) d y d y + C ] 例题1:求微分方程y ′ + y = e − x y'+y=e^{-x} y ′ + y = e − x 的通解。 解:P ( x ) = 1 , Q ( x ) = e − x P(x)=1,Q(x)=e^{-x} P ( x ) = 1 , Q ( x ) = e − x y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) e ∫ P ( x ) d x d x + C ] y=e^{-\int P(x)dx}[\int Q(x)e^{\int P(x)dx}dx+C] y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) e ∫ P ( x ) d x d x + C ]
e − ∫ 1 d x [ ∫ e − x ⋅ e ∫ 1 d x d x + C ] e^{-\int 1dx}[\int e^{-x}\cdot e^{\int 1dx}dx+C] e − ∫ 1 d x [ ∫ e − x ⋅ e ∫ 1 d x d x + C ]
e − x [ ∫ e − x ⋅ e x d x + C ] e^{-x}[\int e^{-x}\cdot e^xdx+C] e − x [ ∫ e − x ⋅ e x d x + C ]
e − x ( x + C ) ] e^{-x}(x+C)] e − x ( x + C ) ]
注:在一阶微分方程中,y y y 和y ′ y' y ′ 是一次,可变量分离成y ′ + P y = Q y'+Py=Q y ′ + P y = Q ,套公式; 例题2:求( x 2 − 1 ) ⋅ y ′ + 2 x y − cos x = 0 (x^2-1)\cdot y'+2xy-\cos x=0 ( x 2 − 1 ) ⋅ y ′ + 2 x y − cos x = 0 的通解。 析:y ′ + 2 x x 2 − 1 ⋅ y − cos x x 2 − 1 = 0 ⟹ y ′ + 2 x x 2 + 1 ⋅ y = cos x x 2 − 1 x 2 − 1 y'+\frac{2x}{x^2-1}\cdot y-\frac{\cos x}{x^2-1}=0 \Longrightarrow y'+\frac{2x}{x^2+1}\cdot y=\frac{\cos x}{x^2-1}{x^2-1} y ′ + x 2 − 1 2 x ⋅ y − x 2 − 1 c o s x = 0 ⟹ y ′ + x 2 + 1 2 x ⋅ y = x 2 − 1 c o s x x 2 − 1 解:原式为一阶线性微分方程:y ′ + 2 x x 2 − 1 ⋅ y = cos x x 2 − 1 y'+\frac{2x}{x^2-1}\cdot y = \frac{\cos x}{x^2-1} y ′ + x 2 − 1 2 x ⋅ y = x 2 − 1 c o s x 其中P ( x ) = 2 x x 2 − 1 , Q ( x ) = cos x x 2 − 1 P(x)=\frac{2x}{x^2-1},Q(x)=\frac{\cos x}{x^2-1} P ( x ) = x 2 − 1 2 x , Q ( x ) = x 2 − 1 c o s x 所以通解y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) ⋅ e ∫ P ( x ) d x d x + C ] y=e^{-\int P(x)dx}[\int Q(x)\cdot e^{\int P(x)dx}dx+C] y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) ⋅ e ∫ P ( x ) d x d x + C ] = e − ∫ 2 x x 2 − 1 d x [ ∫ cos x x 2 − 1 ⋅ e ∫ 2 x x 2 − 1 d x d x + C ] =e^{-\int \frac{2x}{x^2-1}dx}[\int \frac{\cos x}{x^2-1}\cdot e^{\int \frac{2x}{x^2-1}dx}dx+C] = e − ∫ x 2 − 1 2 x d x [ ∫ x 2 − 1 c o s x ⋅ e ∫ x 2 − 1 2 x d x d x + C ]
= e − ln ( x 2 − 1 ) [ ∫ cos x x 2 − 1 ⋅ e ln ( x 2 − 1 ) d x + C ] =e^{-\ln (x^2-1)}[\int \frac{\cos x}{x^2-1}\cdot e^{\ln (x^2-1)}dx+C] = e − l n ( x 2 − 1 ) [ ∫ x 2 − 1 c o s x ⋅ e l n ( x 2 − 1 ) d x + C ]
= e ln ( x 2 − 1 ) − 1 [ ∫ cos x x 2 − 1 ⋅ e ln ( x 2 − 1 ) d x + C ] =e^{\ln (x^2-1)^{-1} }[\int \frac{\cos x}{x^2-1}\cdot e^{\ln (x^2-1)}dx+C] = e l n ( x 2 − 1 ) − 1 [ ∫ x 2 − 1 c o s x ⋅ e l n ( x 2 − 1 ) d x + C ]
= ( x 2 − 1 ) − 1 [ ∫ cos x x 2 − 1 ⋅ ln ( x 2 − 1 ) d x + C ] =(x^2-1)^{-1} [\int \frac{\cos x}{x^2-1}\cdot \ln (x^2-1)dx+C] = ( x 2 − 1 ) − 1 [ ∫ x 2 − 1 c o s x ⋅ ln ( x 2 − 1 ) d x + C ]
= 1 x 2 − 1 ( ∫ cos x d x + C ) =\frac{1}{x^2-1} (\int \cos xdx+C) = x 2 − 1 1 ( ∫ cos x d x + C )
= 1 x 2 − 1 ( sin x + C ) =\frac{1}{x^2-1} (\sin x+C) = x 2 − 1 1 ( sin x + C )
公式:e ln □ = □ {\color{Red} e^{\ln \Box }=\Box } e l n □ = □
变限积分中的微分方程 遇变限积分:(1). 求导; (2). 用∫ a b f ( t ) d t = 0 ⟹ \int_{a}^{b} f(t)dt=0\Longrightarrow ∫ a b f ( t ) d t = 0 ⟹ 求出一个初始条件; 例题1:已知一个可导函数f ( x ) f(x) f ( x ) 满足f ( x ) = ∫ 0 x f ( t ) d t + e x f(x)=\int_{0}^{x}f(t)dt+e^x f ( x ) = ∫ 0 x f ( t ) d t + e x ,求f ( x ) f(x) f ( x ) 。 解:由题可知,两边同时求导得:f ′ ( x ) = f ( x ) + e x f'(x)=f(x)+e^x f ′ ( x ) = f ( x ) + e x 且当x = 0 x=0 x = 0 时,f ( 0 ) = 1 f(0)=1 f ( 0 ) = 1 令f ( x ) = y f(x)=y f ( x ) = y 即y ′ − y = e x y'-y=e^x y ′ − y = e x 其中P ( x ) = − 1 , Q ( x ) = e x P(x)=-1,Q(x)=e^x P ( x ) = − 1 , Q ( x ) = e x e − x f ( x ) = ∫ 1 d x + C e^{-x}f(x)=\int 1dx+C e − x f ( x ) = ∫ 1 d x + C e − x f ( x ) = x + C e^{-x}f(x)=x+C e − x f ( x ) = x + C f ( x ) = e x ( x + C ) f(x)=e^x(x+C) f ( x ) = e x ( x + C ) 所以通解y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) ⋅ e ∫ P ( x ) d x d x + C ] y=e^{-\int P(x)dx}[\int Q(x)\cdot e^{\int P(x)dx}dx+C] y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) ⋅ e ∫ P ( x ) d x d x + C ] = e − ∫ − 1 d x [ ∫ e x ⋅ e ∫ − 1 d x d x + C ] =e^{-\int -1dx}[\int e^x\cdot e^{\int -1dx}dx+C] = e − ∫ − 1 d x [ ∫ e x ⋅ e ∫ − 1 d x d x + C ] = e x [ ∫ e x ⋅ e − x d x + C ] =e^x[\int e^x\cdot e^{-x}dx+C] = e x [ ∫ e x ⋅ e − x d x + C ] = e x ( x + C ) =e^x(x+C) = e x ( x + C ) 又x = 0 , y = 1 x=0,y=1 x = 0 , y = 1 即1 = e 0 ( 0 + C ) 1=e^0(0+C) 1 = e 0 ( 0 + C ) C = 1 C=1 C = 1 所以y = e x ( x + 1 ) y=e^x(x+1) y = e x ( x + 1 ) 例题2:设f ( x ) f(x) f ( x ) 具有一阶连续函数,f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 ,且∫ 2 [ f ( x ) − e x ] y d x − f ( x ) d y \int_{2}[f(x)-e^x]ydx-f(x)dy ∫ 2 [ f ( x ) − e x ] y d x − f ( x ) d y 与路径无关,求f ( x ) f(x) f ( x ) 。 解:由题可知,令P ( x , y ) = [ f ( x ) − e x ] ⋅ y , Q ( x , y ) = − f ( x ) P(x,y)=[f(x)-e^x]\cdot y,Q(x,y)=-f(x) P ( x , y ) = [ f ( x ) − e x ] ⋅ y , Q ( x , y ) = − f ( x ) 因为积分与路径无关,故P y = Q x \frac{P}{y}=\frac{Q}{x} y P = x Q 即:f ( x ) − e x = − f ′ ( x ) f(x)-e^x=-f'(x) f ( x ) − e x = − f ′ ( x ) 即:y − e x = − y ′ y-e^x=-y' y − e x = − y ′ 即:y ′ + y = e x y'+y=e^x y ′ + y = e x 其中P ( x ) = 1 , Q ( x ) = e x P(x)=1,Q(x)=e^x P ( x ) = 1 , Q ( x ) = e x 所以通解y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) ⋅ e ∫ P ( x ) d x d x + C ] y=e^{-\int P(x)dx}[\int Q(x)\cdot e^{\int P(x)dx}dx+C] y = e − ∫ P ( x ) d x [ ∫ Q ( x ) ⋅ e ∫ P ( x ) d x d x + C ] y = e − ∫ 1 d x [ ∫ e x ⋅ e ∫ 1 d x d x + C ] y=e^{-\int 1dx}[\int e^x\cdot e^{\int 1dx}dx+C] y = e − ∫ 1 d x [ ∫ e x ⋅ e ∫ 1 d x d x + C ] y = e − x [ ∫ e x ⋅ e x d x + C ] y=e^{-x}[\int e^x\cdot e^x dx+C] y = e − x [ ∫ e x ⋅ e x d x + C ] y = e − x [ 1 2 ∫ e 2 x d 2 x + C ] y=e^{-x}[\frac{1}{2}\int e^{2x}d2x+C] y = e − x [ 2 1 ∫ e 2 x d 2 x + C ] y = e − x ( 1 2 e 2 x + C ) y=e^{-x}(\frac{1}{2}e^{2x}+C) y = e − x ( 2 1 e 2 x + C ) 即f ( x ) = y = e − x ( 1 2 e 2 x + C ) f(x)=y=e^{-x}(\frac{1}{2}e^{2x}+C) f ( x ) = y = e − x ( 2 1 e 2 x + C ) 因为f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 即0 = e − 0 ( 1 2 e 2 ⋅ 0 + C ) 0=e^{-0}(\frac{1}{2}e^{2\cdot 0}+C) 0 = e − 0 ( 2 1 e 2 ⋅ 0 + C ) C = − 1 2 C=-\frac{1}{2} C = − 2 1 所以f ( x ) = y = e − x ( 1 2 e 2 x − 1 2 ) f(x)=y=e^{-x}(\frac{1}{2}e^{2x}-\frac{1}{2}) f ( x ) = y = e − x ( 2 1 e 2 x − 2 1 )
二阶微分方程 二阶线性微分方程
定义:称a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) ay''+by'+cy=f(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) 为二阶微分方程 (1). 当f ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 时,称为二阶齐次微分方程; (2). 当f ( x ) = P ( x ) ⋅ e λ x f(x)=P(x)\cdot e^{\lambda x} f ( x ) = P ( x ) ⋅ e λ x 时,称为二阶非齐次微分方程;
二阶齐次微分方程的解法 (1). 标准形式:a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 ay''+by'+cy=0 a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 (2). 解法: a. 写出特征方程:a r 2 + b r + c = 0 ar^2+br+c=0 a r 2 + b r + c = 0 b. 特征根:r 1 , 2 = − b ± b 2 − 4 a c 2 a r_{1,2}=\frac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac} }{2a} r 1 , 2 = 2 a − b ± b 2 − 4 a c c. 套公式:{ 1. r 1 ≠ r 2 , y = c 1 e r 1 x + c 2 e r 2 x 2. r 1 = r 2 , y = ( c 1 + c 2 x ) e r 1 x 3. r 1 , 2 = a ± b i , y = e a x ⋅ ( c 1 cos b x + c 2 sin b x ) \left\{\begin{matrix}1. r_1 \ne r_2,y=c_1e^{r_1x}+c_2e^{r_2x}\\2. r_1=r_2,y=(c_1+c_2x)e^{r_1x}\\3.r_{1,2}=a \pm bi,y=e^{ax}\cdot (c_1\cos bx+c_2\sin bx) \end{matrix}\right. ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ 1 . r 1 = r 2 , y = c 1 e r 1 x + c 2 e r 2 x 2 . r 1 = r 2 , y = ( c 1 + c 2 x ) e r 1 x 3 . r 1 , 2 = a ± b i , y = e a x ⋅ ( c 1 cos b x + c 2 sin b x ) 注意:欧拉创建:i 2 = − 1 i^2=-1 i 2 = − 1 替代当根式下为负数的情况;例如:− 4 = 4 i = 2 i \sqrt{-4}=\sqrt{4i}=2i − 4 = 4 i = 2 i 例题1:y ′ ′ + 5 y ′ + 6 y = 0 y''+5y'+6y=0 y ′ ′ + 5 y ′ + 6 y = 0 的通解是() 解:特征方程:r 2 + 5 r + 6 = 0 r^2+5r+6=0 r 2 + 5 r + 6 = 0 特征根:r 1 = − 2 , r 2 = − 3 r_1=-2,r_2=-3 r 1 = − 2 , r 2 = − 3 通解:y = c 1 e − 2 x + c 2 e − 3 x y=c_1e^{-2x}+c_2e^{-3x} y = c 1 e − 2 x + c 2 e − 3 x 或y = c 1 e − 3 x + c 2 x e − 2 x y=c_1e^{-3x}+c_2xe^{-2x} y = c 1 e − 3 x + c 2 x e − 2 x 例题2:求微分方程y ′ ′ + 6 y ′ + 9 y = 0 y''+6y'+9y=0 y ′ ′ + 6 y ′ + 9 y = 0 的通解。 解:特征方程:r 2 + 6 r + 9 = 0 r^2+6r+9=0 r 2 + 6 r + 9 = 0 特征根:r 1 = r 2 = − 3 r_1=r_2=-3 r 1 = r 2 = − 3 通解:y = ( c 1 + c 2 x ) e − 3 x y=(c_1+c_2x)e^{-3x} y = ( c 1 + c 2 x ) e − 3 x 例题3:求微分方程y ′ ′ − 4 y ′ + 5 y = 0 y''-4y'+5y=0 y ′ ′ − 4 y ′ + 5 y = 0 的通解。 解:特征方程:r 2 − 4 r + 5 = 0 r^2-4r+5=0 r 2 − 4 r + 5 = 0 特征根:r 1 , 2 = 2 ± 1 i r_{1,2}=2\pm 1i r 1 , 2 = 2 ± 1 i 通解:y = e 2 x ( c 1 cos x + c 2 sin x ) y=e^{2x}(c_1\cos x+c_2\sin x) y = e 2 x ( c 1 cos x + c 2 sin x ) 例题4:求微分方程y ′ ′ + 6 y ′ + 9 y = 0 y''+6y'+9y=0 y ′ ′ + 6 y ′ + 9 y = 0 满足x的条件:y ∣ x = 0 = 1 , y ′ ∣ x = 0 = 2 y|_{x=0}=1,y'|_{x=0}=2 y ∣ x = 0 = 1 , y ′ ∣ x = 0 = 2 的特解。 解:特征方程:r 2 + 6 r + 9 = 0 r^2+6r+9=0 r 2 + 6 r + 9 = 0 特征根:r 1 = r 2 = 3 r_1=r_2=3 r 1 = r 2 = 3 通解:y = ( c 1 + c 2 x ) e 3 x y=(c_1+c_2x)e^{3x} y = ( c 1 + c 2 x ) e 3 x 因为y ′ = c 2 e 3 x + ( c 1 + c 2 x ) e 3 x ⋅ 3 y'=c_2e^{3x}+(c_1+c_2x)e^{3x}\cdot 3 y ′ = c 2 e 3 x + ( c 1 + c 2 x ) e 3 x ⋅ 3 由y ∣ x = 0 = 1 , y ′ ∣ x = 0 = 2 y|_{x=0}=1,y'|_{x=0}=2 y ∣ x = 0 = 1 , y ′ ∣ x = 0 = 2 得:c 1 = 1 , c 2 = − 1 c_1=1,c_2=-1 c 1 = 1 , c 2 = − 1 已知方程通解,反求方程表达式: 例题5:若c 1 c_1 c 1 和c 2 c_2 c 2 为两个独立的任意常数,则y = c 1 e − x + c 2 e 5 x y=c_1e^{-x}+c_2e^{5x} y = c 1 e − x + c 2 e 5 x 是哪个二阶齐次微分方程的通解() 解:由题可知,特根为:r 1 = − 1 , r 2 = 5 r_1=-1,r_2=5 r 1 = − 1 , r 2 = 5 方程即为:( r + 1 ) ( r − 5 ) = 0 (r+1)(r-5)=0 ( r + 1 ) ( r − 5 ) = 0 解得方程为:r 2 − 4 r − 5 = 0 r^2-4r-5=0 r 2 − 4 r − 5 = 0 即:y ′ ′ − 4 y ′ − 5 y = 0 y''-4y'-5y=0 y ′ ′ − 4 y ′ − 5 y = 0
二阶常系数非齐次线性微分方程 特解的一般形式
定义:a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) ay''+by'+cy=f(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) 为二阶常系数非齐次线性微分方程;
类型: (1). a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x ay''+by'+cy=P(x)\cdot e^{\lambda x} a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x 非齐次线性方程解的结果:y = y ˉ + y ∗ y=\bar{y}+y^* y = y ˉ + y ∗ 其中y ˉ \bar{y} y ˉ 为齐次通解;y ∗ y^* y ∗ 为非齐次特解; 计算齐次通解:y ˉ : a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 \bar{y}:ay''+by'+cy=0 y ˉ : a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 的解− > a y ˉ ′ ′ + b y ˉ ′ + c y ˉ = 0 ->a\bar{y}''+b\bar{y}'+c\bar{y}=0 − > a y ˉ ′ ′ + b y ˉ ′ + c y ˉ = 0 计算非齐次特解:y ∗ : a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x y^*:ay''+by'+cy=P(x)\cdot e^{\lambda x} y ∗ : a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x 的解->a y ∗ ′ ′ + b y ∗ ′ + c y ∗ = P ( x ) ⋅ e λ x a{y^*}''+b{y^*}'+cy^*=P(x)\cdot e^{\lambda x} a y ∗ ′ ′ + b y ∗ ′ + c y ∗ = P ( x ) ⋅ e λ x 由上述两个式子相加a ( y ˉ ′ ′ + y ∗ ′ ′ ) + b ( y ˉ ′ + y ∗ ′ ) + c ( y ˉ + y ∗ ) = P ( x ) ⋅ e λ x a({\bar{y} }''+{y^*}'')+b({\bar{y} }'+{y^*}')+c(\bar{y}+y^*)=P(x)\cdot e^{\lambda x} a ( y ˉ ′ ′ + y ∗ ′ ′ ) + b ( y ˉ ′ + y ∗ ′ ) + c ( y ˉ + y ∗ ) = P ( x ) ⋅ e λ x 得a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x ay''+by'+cy=P(x)\cdot e^{\lambda x} a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x
求二阶非齐次通解: (1). 特征根法求a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 ay''+by'+cy=0 a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 的通解y ˉ \bar{y} y ˉ (2). 设特解y ∗ y^* y ∗ 的一般形式,求出y ∗ ′ , y ∗ ′ ′ {y^*}',{y^*}'' y ∗ ′ , y ∗ ′ ′ ,将y ∗ , y ∗ ′ , y ∗ ′ ′ y^*,{y^*}',{y^*}'' y ∗ , y ∗ ′ , y ∗ ′ ′ 带入原式方程a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x ay''+by'+cy=P(x)\cdot e^{\lambda x} a y ′ ′ + b y ′ + c y = P ( x ) ⋅ e λ x 对比“左=右”,a y ∗ ′ ′ + b y ∗ ′ + c y ∗ = P ( x ) ⋅ e λ x a{y^*}''+b{y^*}'+cy^*=P(x)\cdot e^{\lambda x} a y ∗ ′ ′ + b y ∗ ′ + c y ∗ = P ( x ) ⋅ e λ x 用待定系数,求出y ∗ y^* y ∗ ; (3). 解出非齐次线性方程的通解:y = y ˉ + y ∗ y=\bar{y}+y^* y = y ˉ + y ∗ 注:特解y ∗ y^* y ∗ 的一般形式设:看P ( x ) ⋅ e λ x P(x)\cdot e^{\lambda x} P ( x ) ⋅ e λ x y ∗ = Q ( x ) ⋅ e λ x ⋅ x k y^*=Q(x)\cdot e^{\lambda x}\cdot x^k y ∗ = Q ( x ) ⋅ e λ x ⋅ x k ,其中,Q ( x ) Q(x) Q ( x ) 为P ( x ) P(x) P ( x ) 的一般式;
当P ( x ) P(x) P ( x ) 为:
(1). 常数:则A , B A,B A , B 代替= Q ( x ) =Q(x) = Q ( x )
(2). 一次函数:则a x + b = Q ( x ) ax+b=Q(x) a x + b = Q ( x ) (3). 二次函数:则a x 2 + b x + c = Q ( x ) ax^2+bx+c=Q(x) a x 2 + b x + c = Q ( x ) 其中x k x^k x k 中的k k k 看λ \lambda λ 与r 1 , r 2 r_1,r_2 r 1 , r 2 的关系而定: 当k = 0 , λ ≠ r 1 , λ ≠ r 2 k=0,\lambda \ne r_1,\lambda \ne r_2 k = 0 , λ = r 1 , λ = r 2 两个皆不相同 当k = 1 , λ k=1,\lambda k = 1 , λ 与r 1 r 2 r_1 r_2 r 1 r 2 有一个相同 当k = 2 , λ = r 1 , λ = r 2 k=2,\lambda = r_1,\lambda = r_2 k = 2 , λ = r 1 , λ = r 2 两个都相同 例题1:求微分方程y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = 3 x e 2 x y''-5y'+6y=3xe^{2x} y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = 3 x e 2 x 的特解可设为:()。 析:P ( x ) = 3 x , Q ( x ) = e 2 x P(x)=3x,Q(x)=e^{2x} P ( x ) = 3 x , Q ( x ) = e 2 x 即λ = 2 , 3 x \lambda =2,3x λ = 2 , 3 x 为一次,即( a x + b ) (ax+b) ( a x + b ) 解:设方程为y ∗ = ( a x + b ) e 2 x ⋅ x k y^*=(ax+b)e^{2x}\cdot x^k y ∗ = ( a x + b ) e 2 x ⋅ x k 因为y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = r 2 − 5 r + 6 = ( r − 2 ) ( r − 3 ) = 0 y''-5y'+6y=r^2-5r+6=(r-2)(r-3)=0 y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = r 2 − 5 r + 6 = ( r − 2 ) ( r − 3 ) = 0 解得r 1 = 2 , r 2 = 3 r_1=2,r_2=3 r 1 = 2 , r 2 = 3 因为λ = r 1 = 2 ≠ r 2 = 3 \lambda =r_1=2 \ne r_2=3 λ = r 1 = 2 = r 2 = 3 即有一个相等,所以k = 1 k=1 k = 1 即y ∗ = ( a x + b ) e 2 x ⋅ x y^*=(ax+b)e^{2x}\cdot x y ∗ = ( a x + b ) e 2 x ⋅ x 解得:y ∗ = ( a x 2 + b x ) e 2 x y^*=(ax^2+bx)e^{2x} y ∗ = ( a x 2 + b x ) e 2 x 例题2:求微分方程y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = 3 x e 2 x y''-5y'+6y=3xe^{2x} y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = 3 x e 2 x 的特解形式为:(B)。 A. ( a x + b ) e − x (ax+b)e^{-x} ( a x + b ) e − x B. x 2 ( a x + b ) e − x x^2(ax+b)e^{-x} x 2 ( a x + b ) e − x C. x ( a x + b ) e − x x(ax+b)e^{-x} x ( a x + b ) e − x D. a ( x + 1 ) e − x a(x+1)e^{-x} a ( x + 1 ) e − x 析:P ( x ) = ( x − 1 ) , Q ( x ) = e − x P(x)=(x-1),Q(x)=e^{-x} P ( x ) = ( x − 1 ) , Q ( x ) = e − x 即λ = − 1 , ( x − 1 ) \lambda =-1,(x-1) λ = − 1 , ( x − 1 ) 为一次,即( a x + b ) (ax+b) ( a x + b ) 解:设方程为y ∗ = ( a x + b ) e − x ⋅ x k y^*=(ax+b)e^{-x}\cdot x^k y ∗ = ( a x + b ) e − x ⋅ x k 因为y ′ ′ + 2 y ′ + y = r 2 + 2 r + 1 = ( r + 1 ) 2 = 0 y''+2y'+y=r^2+2r+1=(r+1)^2=0 y ′ ′ + 2 y ′ + y = r 2 + 2 r + 1 = ( r + 1 ) 2 = 0 解得r 1 = r 2 = − 1 r_1=r_2=-1 r 1 = r 2 = − 1 因为λ = r 1 = − 1 = r 2 = − 1 \lambda =r_1=-1 = r_2=-1 λ = r 1 = − 1 = r 2 = − 1 即两个都相等,所以k = 2 k=2 k = 2 即y ∗ = x 2 ( a x + b ) e − x y^*=x^2(ax+b)e^{-x} y ∗ = x 2 ( a x + b ) e − x
题型二:非齐次通解的解及其结构 例题1:设y 1 , y 2 , y 3 y_1,y_2,y_3 y 1 , y 2 , y 3 是二阶非齐次线性微分方程组A x = b Ax=b A x = b 的解,则(D)。 A. y 1 + y 2 + y 3 y_1+y_2+y_3 y 1 + y 2 + y 3 是A x = b Ax=b A x = b 的解; B. y 1 − y 2 y_1-y_2 y 1 − y 2 是A x = b Ax=b A x = b 的解; C. 2 y 1 − y 2 2y_1-y_2 2 y 1 − y 2 是A x = 0 Ax=0 A x = 0 的解; D. y 1 + y 2 − y 3 y_1+y_2-y_3 y 1 + y 2 − y 3 是A x = b Ax=b A x = b 的解;结构 :y ˉ + y ∗ \bar{y}+y^* y ˉ + y ∗ 解:由题可知:A y 1 = b , A y 2 = b , A y 3 = b Ay_1=b,Ay_2=b,Ay_3=b A y 1 = b , A y 2 = b , A y 3 = b 即A ( y 1 + y 2 + y 3 ) = 3 b A(y_1+y_2+y_3)=3b A ( y 1 + y 2 + y 3 ) = 3 b 故A错; 即A ( y 1 − y 2 ) = 0 A(y_1-y_2)=0 A ( y 1 − y 2 ) = 0 故B错; 即A ( 2 y 1 − y 2 ) = b A(2y_1-y_2)=b A ( 2 y 1 − y 2 ) = b 故C错; 即A ( y 1 + y 2 − y 3 ) = b A(y_1+y_2-y_3)=b A ( y 1 + y 2 − y 3 ) = b 故D对; 例题2:设α 1 , α 2 \alpha _1,\alpha _2 α 1 , α 2 是A x = B Ax=B A x = B ,β \beta β 是对应A x = 0 Ax=0 A x = 0 的解,则(D)。 A. 2 β + α 1 2\beta +\alpha _1 2 β + α 1 是A x = 0 Ax=0 A x = 0 的解; B. β + α 1 + α 2 \beta +\alpha _1+\alpha _2 β + α 1 + α 2 是A x = 0 Ax=0 A x = 0 的解; C. 2 α 1 + α 2 2\alpha _1+\alpha _2 2 α 1 + α 2 是A x = B Ax=B A x = B 的解; D. 2 α 1 − α 2 2\alpha _1-\alpha _2 2 α 1 − α 2 是A x = B Ax=B A x = B 的解; 解:由题可知:A α 1 = B , A α 2 = B , A β = 0 A\alpha _1=B,A\alpha _2=B,A\beta =0 A α 1 = B , A α 2 = B , A β = 0 即A ( 2 β + α 1 ) = B A(2\beta +\alpha _1)=B A ( 2 β + α 1 ) = B 故A错; 即A ( β + α 1 + α 2 ) = 2 B A(\beta +\alpha _1+\alpha _2)=2B A ( β + α 1 + α 2 ) = 2 B 故B错; 即A ( 2 α 1 + α 2 ) = 3 B A(2\alpha _1+\alpha _2)=3B A ( 2 α 1 + α 2 ) = 3 B 故C错; 即A ( 2 α 1 − α 2 ) = B A(2\alpha _1-\alpha _2)=B A ( 2 α 1 − α 2 ) = B 故D对;结构定理:
(1). a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) ay''+by'+cy=f(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) ,通解y = y ˉ + y ∗ y=\bar{y}+y^* y = y ˉ + y ∗ (2). y 1 , y 2 y_1,y_2 y 1 , y 2 为a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) ay''+by'+cy=f(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) 两个解; 由上述可知:y 1 − y 2 y_1-y_2 y 1 − y 2 为a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 ay''+by'+cy=0 a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 (3). y 1 ∗ , y 2 ∗ y_1^*,y_2^* y 1 ∗ , y 2 ∗ 分别为a y ′ ′ + b y ′ + c y = f 1 ( x ) ay''+by'+cy=f_1(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f 1 ( x ) 与a y ′ ′ + b y ′ + c y = f 2 ( x ) ay''+by'+cy=f_2(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f 2 ( x ) 的特解; 由上述可知:y 1 ∗ + y 2 ∗ y_1^*+y_2^* y 1 ∗ + y 2 ∗ 为a y ′ ′ + b y ′ + c y = f 1 ( x ) + f 2 ( x ) ay''+by'+cy=f_1(x)+f_2(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f 1 ( x ) + f 2 ( x ) 的特解; (4). y 1 , y 2 y_1,y_2 y 1 , y 2 是独立的,a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) ay''+by'+cy=f(x) a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) 的两个解,则y 1 − y 2 y_1-y_2 y 1 − y 2 为a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 ay''+by'+cy=0 a y ′ ′ + b y ′ + c y = 0 的解; 由上述可知:c 1 y 1 + c 2 y 2 + y 1 ( y 2 ) = > a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) c_1y_1+c_2y_2+y_1(y_2)=>ay''+by'+cy=f(x) c 1 y 1 + c 2 y 2 + y 1 ( y 2 ) = > a y ′ ′ + b y ′ + c y = f ( x ) 的通解,即齐次通解+非齐次特解;
非齐次微分方程求通解 例题1:求微分方程y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = x e 2 x y''-5y'+6y=xe^{2x} y ′ ′ − 5 y ′ + 6 y = x e 2 x 的通解。 解:特征方程:r 2 − 5 r + 6 = ( r − 2 ) ( r − 3 ) = 0 r^2-5r+6=(r-2)(r-3)=0 r 2 − 5 r + 6 = ( r − 2 ) ( r − 3 ) = 0 解得特征根:r 1 = 2 , r 2 = 3 r_1=2,r_2=3 r 1 = 2 , r 2 = 3 故齐次通解为:y = c 1 e 2 x + c 2 e 3 x y=c_1e^{2x}+c_2e^{3x} y = c 1 e 2 x + c 2 e 3 x 又因为λ = 2 = r 1 ≠ r 1 \lambda =2=r_1 \ne r_1 λ = 2 = r 1 = r 1 ,故k = 1 k=1 k = 1 令特解为:y ∗ = ( a x + b ) e 2 x ⋅ x y^*=(ax+b)e^{2x}\cdot x y ∗ = ( a x + b ) e 2 x ⋅ x 即特解为:y ∗ = ( a x 2 + b x ) e 2 x y^*=(ax^2+bx)e^{2x} y ∗ = ( a x 2 + b x ) e 2 x 将特解带入原式:y ∗ ′ ′ − 5 y ∗ ′ + 6 y ∗ = ( − 2 a x + 2 a − b ) e 2 x = x e 2 x {y^*}''-5{y^*}'+6y^*=(-2ax+2a-b)e^{2x}=xe^{2x} y ∗ ′ ′ − 5 y ∗ ′ + 6 y ∗ = ( − 2 a x + 2 a − b ) e 2 x = x e 2 x 得:a = − 1 2 , b = − 1 a=-\frac{1}{2},b=-1 a = − 2 1 , b = − 1 所以特解为:y ∗ = − 1 2 x 2 e 2 x − x e 2 x y^*=-\frac{1}{2}x^2e^{2x}-xe^{2x} y ∗ = − 2 1 x 2 e 2 x − x e 2 x 所以非齐次通解为:y = y ˉ + y ∗ = c 1 e 2 x + c 2 e 3 x + ( − 1 2 x 2 − x ) e 2 x y=\bar{y}+y^*=c_1e^{2x}+c_2e^{3x}+(-\frac{1}{2}x^2-x)e^{2x} y = y ˉ + y ∗ = c 1 e 2 x + c 2 e 3 x + ( − 2 1 x 2 − x ) e 2 x
n阶常系数微分方程求解 y ( n ) + P 1 y ( n − 1 ) + … … = 0 y^{(n)}+P_1y^{(n-1)}+……=0 y ( n ) + P 1 y ( n − 1 ) + … … = 0
解法: (1). 写出特征方程:r ( n ) + P 1 r ( n − 1 ) + … … = 0 r^{(n)}+P_1r^{(n-1)}+……=0 r ( n ) + P 1 r ( n − 1 ) + … … = 0 (2). 求特征根r 1 , r 2 , … … , r n r_1,r_2,……,r_n r 1 , r 2 , … … , r n (3). 套公式: 若为实数根r: 当r为单根时:y = c e r x y=ce^{rx} y = c e r x 当r为k重根时:y = ( c 1 + c 2 x + … … + c k x k − 1 ) e r x y=(c_1+c_2x+……+c_kx^{k-1})e^{rx} y = ( c 1 + c 2 x + … … + c k x k − 1 ) e r x 若为复数根r = a ± b i r=a \pm bi r = a ± b i 当r为单根时:y = e a x ( c 1 cos b x + c 2 sin b x ) y=e^{ax}(c_1 \cos bx+c_2 \sin bx) y = e a x ( c 1 cos b x + c 2 sin b x ) 当r为k重根时:y = e a x [ c 1 + c 2 x + … … + c k x k − 1 cos b x + ( D 1 + D 2 x + … … + D k x k − 1 ) − sin b x ] y=e^{ax}[c_1+c_2x+……+c_kx^{k-1}\cos bx+(D_1+D_2x+……+D_kx^{k-1})-\sin bx] y = e a x [ c 1 + c 2 x + … … + c k x k − 1 cos b x + ( D 1 + D 2 x + … … + D k x k − 1 ) − sin b x ] 例题1:y ′ ′ ′ + 2 y ′ ′ = 0 y'''+2y''=0 y ′ ′ ′ + 2 y ′ ′ = 0 的通解:() 解:特征方程:r 3 + 2 r 2 = r 2 ( r + 2 ) = 0 r^3+2r^2=r^2(r+2)=0 r 3 + 2 r 2 = r 2 ( r + 2 ) = 0 解得特征根:r 1 = r 2 = 0 , r 3 = − 2 r_1=r_2=0,r_3=-2 r 1 = r 2 = 0 , r 3 = − 2 当r = 0 r=0 r = 0 时为二重根,y = ( c 2 + c 3 ) e 0 x = c 2 + c 3 x y=(c_2+c_3)e^{0x}=c_2+c_3x y = ( c 2 + c 3 ) e 0 x = c 2 + c 3 x 当r = − 2 r=-2 r = − 2 时为单根,y = c 1 e − 2 x y=c_1e^{-2x} y = c 1 e − 2 x 所以通解为:y = c 1 e − 2 x + c 2 + c 3 x y=c_1e^{-2x}+c_2+c_3x y = c 1 e − 2 x + c 2 + c 3 x
无穷级数 泰勒公式
常见的泰勒公式 当x → 0 x \to 0 x → 0 : 即有: (1). sin x = x − 1 6 x 3 + o ( x 3 ) \sin x=x-\frac{1}{6}x^3+o(x^3) sin x = x − 6 1 x 3 + o ( x 3 ) (2). cos x = 1 − 1 2 x 2 + 1 24 x 4 + o ( x 4 ) \cos x=1-\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{24}x^4+o(x^4) cos x = 1 − 2 1 x 2 + 2 4 1 x 4 + o ( x 4 ) (3). tan x = x + 1 3 x 3 + o ( x 3 ) \tan x=x+\frac{1}{3}x^3+o(x^3) tan x = x + 3 1 x 3 + o ( x 3 ) (4). arcsin x = x + 1 6 x 3 + o ( x 3 ) \arcsin x=x+\frac{1}{6}x^3+o(x^3) arcsin x = x + 6 1 x 3 + o ( x 3 ) (5). arccos x = \arccos x= arccos x = (6). arctan x = x − 1 3 x 3 + o ( x 3 ) \arctan x=x-\frac{1}{3}x^3+o(x^3) arctan x = x − 3 1 x 3 + o ( x 3 ) (7). e x = 1 + x + 1 2 i x 2 + 1 3 i x 3 + o ( x 3 ) e^x=1+x+\frac{1}{2i}x^2+\frac{1}{3i}x^3+o(x^3) e x = 1 + x + 2 i 1 x 2 + 3 i 1 x 3 + o ( x 3 ) (8). ln ( 1 + x ) = x − 1 2 x 2 + 1 3 x 3 + o ( x 3 ) \ln (1+x)=x-\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{3}x^3+o(x^3) ln ( 1 + x ) = x − 2 1 x 2 + 3 1 x 3 + o ( x 3 ) (9). ( 1 + x ) α = x + α x + α ( α − 1 ) 2 x 2 + o ( x 2 ) (1+x)^{\alpha }=x+\alpha x+\frac{\alpha (\alpha -1)}{2}x^2+o(x^2) ( 1 + x ) α = x + α x + 2 α ( α − 1 ) x 2 + o ( x 2 ) 对于上述第九个公式会有: 当α = 1 2 \alpha =\frac{1}{2} α = 2 1 时,则1 + x = 1 + 1 2 x − 1 8 x 2 + o ( x 2 ) \sqrt{1+x}=1+\frac{1}{2}x-\frac{1}{8}x^2+o(x^2) 1 + x = 1 + 2 1 x − 8 1 x 2 + o ( x 2 ) 当α = 1 3 \alpha =\frac{1}{3} α = 3 1 时,则1 + x = 1 + 1 3 x − 1 9 x 2 + o ( x 2 ) \sqrt{1+x}=1+\frac{1}{3}x-\frac{1}{9}x^2+o(x^2) 1 + x = 1 + 3 1 x − 9 1 x 2 + o ( x 2 )
常用的公式 当x → 0 x \to 0 x → 0 : (1). tan x − sin x = 1 2 x 3 + o ( x 3 ) \tan x-\sin x=\frac{1}{2}x^3+o(x^3) tan x − sin x = 2 1 x 3 + o ( x 3 ) (2). x − sin x = 1 6 x 3 + o ( x 3 ) x-\sin x=\frac{1}{6}x^3+o(x^3) x − sin x = 6 1 x 3 + o ( x 3 ) (3). arcsin x − x = 1 6 x 3 + o ( x 3 ) \arcsin x -x=\frac{1}{6}x^3+o(x^3) arcsin x − x = 6 1 x 3 + o ( x 3 ) (4). tan x − x = 1 3 x 3 + o ( x 3 ) \tan x-x=\frac{1}{3}x^3+o(x^3) tan x − x = 3 1 x 3 + o ( x 3 ) (5). x − arctan x = 1 3 x 3 + o ( x 3 ) x-\arctan x=\frac{1}{3}x^3+o(x^3) x − arctan x = 3 1 x 3 + o ( x 3 ) 则可以得: (1). tan x − sin x 1 2 x 3 \tan x-\sin x~\frac{1}{2}x^3 tan x − sin x 2 1 x 3 (2). x − sin x 1 6 x 3 x-\sin x~\frac{1}{6}x^3 x − sin x 6 1 x 3 (3). arcsin x − x 1 6 x 3 \arcsin x -x~\frac{1}{6}x^3 arcsin x − x 6 1 x 3 (4). tan x − x 1 3 x 3 \tan x-x~\frac{1}{3}x^3 tan x − x 3 1 x 3 (5). x − arctan x 1 3 x 3 x-\arctan x~\frac{1}{3}x^3 x − arctan x 3 1 x 3 亦可得: (1). x − ln ( 1 + x ) 1 2 x 2 x-\ln (1+x)~\frac{1}{2}x^2 x − ln ( 1 + x ) 2 1 x 2 (2). e x − 1 − x 1 2 x 2 e^x-1-x~\frac{1}{2}x^2 e x − 1 − x 2 1 x 2 (3). 1 − cos α x α 2 x 2 1-\cos ^{\alpha }x~\frac{\alpha }{2}x^2 1 − cos α x 2 α x 2 (4). f ( x ) g ( x ) − 1 g ( x ) [ f ( x ) − 1 ] f(x)^{g(x)}-1~g(x)[f(x)-1] f ( x ) g ( x ) − 1 g ( x ) [ f ( x ) − 1 ] (当f ( x ) → 1 f(x) \to 1 f ( x ) → 1 且f ( x ) g ( x ) → 1 f(x)^{g(x)}\to 1 f ( x ) g ( x ) → 1 ) 以上公式内容均参考:叶灵均的高数笔记
无穷级数的概念 将无穷多个数进行求和:记为∑ n = 1 ∞ u n = u 1 + u 2 + … + u n + … \sum_{n=1}^{\infty }u_n=u_1+u_2+…+u_n+… ∑ n = 1 ∞ u n = u 1 + u 2 + … + u n + … ,其中u n u_n u n 为通项;
收敛与发散: (1). 部分和(前n项和):S n = ∑ i = 1 n u i = u 1 + u 2 + … + u n S_n=\sum_{i=1}^{n}u_i=u_1+u_2+…+u_n S n = ∑ i = 1 n u i = u 1 + u 2 + … + u n (2). 当lim x → ∞ S n = \lim_{x \to \infty }S_n= lim x → ∞ S n = 常数,称∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 收敛; 当lim x → ∞ S n = ∞ \lim_{x \to \infty }S_n=\infty lim x → ∞ S n = ∞ (不存在),称∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 发散;常见数列求和 : a. 等差数列求和: 通项:a n = a 1 + ( n − 1 ) d a_n=a_1+(n-1)d a n = a 1 + ( n − 1 ) d 求和:S n = ( a 1 + a n ) ⋅ n 2 S_n=\frac{(a_1+a_n)\cdot n}{2} S n = 2 ( a 1 + a n ) ⋅ n b. 等比数列求和: 通项:a n = s 1 ⋅ q n − 1 a_n=s_1\cdot q^{n-1} a n = s 1 ⋅ q n − 1 求和:S n = a 1 ( 1 − q n ) 1 − q ( q ≠ 1 ) S_n=\frac{a_1(1-q^n)}{1-q}(q\ne 1) S n = 1 − q a 1 ( 1 − q n ) ( q = 1 ) 注:∣ q ∣ < 1 , n → ∞ , q n → 0 |q|<1,n \to \infty ,q^n \to 0 ∣ q ∣ < 1 , n → ∞ , q n → 0 ->S n = a 1 1 − q = S_n=\frac{a_1}{1-q}= S n = 1 − q a 1 = 首项 1 − 公比 \frac{首项}{1-公比} 1 − 公 比 首 项 |公比|<1; c. 裂项相消: 1 n ( n + 1 ) = 1 n − 1 n + 1 \frac{1}{n(n+1)}=\frac{1}{n}-\frac{1}{n+1} n ( n + 1 ) 1 = n 1 − n + 1 1
例:∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 1 ) = ∑ n = 1 ∞ ( 1 n − 1 n + 1 ) \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{n(n+1)} =\sum_{n=1}^{\infty }(\frac{1}{n}-\frac{1}{n+1} ) ∑ n = 1 ∞ n ( n + 1 ) 1 = ∑ n = 1 ∞ ( n 1 − n + 1 1 ) = ( 1 − 1 2 ) + ( 1 2 − 1 3 ) + … + ( 1 n − 1 n + 1 ) =(1-\frac{1}{2} )+(\frac{1}{2}-\frac{1}{3} )+…+(\frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}) = ( 1 − 2 1 ) + ( 2 1 − 3 1 ) + … + ( n 1 − n + 1 1 )
= 1 − 1 n + 1 = 1 =1-\frac{1}{n+1}=1 = 1 − n + 1 1 = 1
无穷级数的性质
收敛级数性质: (1). ∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ u n 收敛于A,则∑ n = 1 ∞ k u n = k ∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }ku_n=k\sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ k u n = k ∑ n = 1 ∞ u n 也收敛,且收敛于k A kA k A (2). 收敛 ± 收敛 = 收敛 收敛 \pm 收敛=收敛 收 敛 ± 收 敛 = 收 敛 ;收敛 ± 发散 = 发散 收敛 \pm 发散=发散 收 敛 ± 发 散 = 发 散 ,其余不一定成立; 注:发散 ± 发散 = 不一定 发散 \pm 发散=不一定 发 散 ± 发 散 = 不 一 定 (3). 在级数中减去或者加上有限项,不会改变级数敛散性; (4). 若∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ u n 收敛,对任意项加括号后构成的新级数,敛散性不变; 级数收敛的结论: ∑ n = 1 ∞ u n → lim n → ∞ u n = 0 \sum_{n=1}^{\infty }u_n\rightarrow \lim_{n \to \infty }u_n=0 ∑ n = 1 ∞ u n → lim n → ∞ u n = 0 (**不可以反推**)
例题1:级数∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ u n 收敛,求lim x → ∞ ( u n + 2 ) = ( 2 ) \lim_{x \to \infty }(u_n+2)=(2) lim x → ∞ ( u n + 2 ) = ( 2 ) 。
解析:收敛:u n → 0 → 0 + 2 = 2 u_n \to 0 \to 0+2=2 u n → 0 → 0 + 2 = 2
级数敛散性判别: (1). 第n项判别法(逆否命题):lim x → ∞ u n ≠ 0 → ∑ n = 1 ∞ u n \lim_{x \to \infty }u_n \ne 0 \rightarrow \sum_{n=1}^{\infty }u_n lim x → ∞ u n = 0 → ∑ n = 1 ∞ u n 发散; 例题2:判断级数∑ n = 1 ∞ sin 1 n , ∑ n = 1 ∞ cos 1 n , ∑ n = 1 ∞ ( 1 + 1 n ) n , ∑ n = 1 ∞ n n \sum_{n=1}^{\infty }\sin \frac{1}{n},\sum_{n=1}^{\infty }\cos \frac{1}{n},\sum_{n=1}^{\infty }(1+\frac{1}{n})^n,\sum_{n=1}^{\infty}\sqrt[n]{n} ∑ n = 1 ∞ sin n 1 , ∑ n = 1 ∞ cos n 1 , ∑ n = 1 ∞ ( 1 + n 1 ) n , ∑ n = 1 ∞ n n 的敛散性。 解:当n → ∞ n \to \infty n → ∞ 时,lim n → ∞ sin 1 n \lim_{n \to \infty}\sin \frac{1}{n} lim n → ∞ sin n 1 n → ∞ , 1 n → 0 , sin 1 n 1 n n \to \infty,\frac{1}{n} \to 0,\sin \frac{1}{n}~\frac{1}{n} n → ∞ , n 1 → 0 , sin n 1 n 1
所以,原级数∑ n = 1 ∞ sin 1 n = ∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\sin \frac{1}{n}=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ sin n 1 = ∑ n = 1 ∞ n 1 同敛散性;∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ n 1 发散,即原级数发散;lim n → ∞ cos 1 n = 1 ≠ 0 \lim_{n \to \infty }\cos \frac{1}{n}=1 \ne 0 lim n → ∞ cos n 1 = 1 = 0 ,即发散;lim n → ∞ ( 1 + 1 n ) n = e ≠ 0 \lim_{n \to \infty }(1+\frac{1}{n})^n=e \ne 0 lim n → ∞ ( 1 + n 1 ) n = e = 0 ,即发散;lim n → ∞ n n = lim x → ∞ n 1 n = lim x → ∞ e ln x x = e lim x → ∞ 1 x = e 0 = 1 ≠ 0 \lim_{n \to \infty }\sqrt[n]{n}=\lim_{x \to \infty }n^{\frac{1}{n} }=\lim_{x \to \infty }e^{\frac{\ln x}{x} }=e^{\lim_{x \to \infty} \frac{1}{x} }=e^0=1 \ne 0 lim n → ∞ n n = lim x → ∞ n n 1 = lim x → ∞ e x l n x = e l i m x → ∞ x 1 = e 0 = 1 = 0 ,即发散; 例题3:若lim x → ∞ u n ≠ 0 \lim_{x \to \infty }u_n \ne 0 lim x → ∞ u n = 0 则∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ u n 发散; 若∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 收敛,则lim x → ∞ u n = 0 \lim_{x \to \infty}u_n=0 lim x → ∞ u n = 0 ;
等比级数判敛方法(几何级数): (1). 标准式:∑ n = 0 ∞ a ⋅ q n \sum_{n=0}^{\infty }a\cdot q^n ∑ n = 0 ∞ a ⋅ q n (q为公比) (2). 判别方法:看∣ q ∣ ⟹ { ∣ q ∣ < 1 , 收 ∣ q ∣ ≥ 1 , 发 |q|\Longrightarrow \left\{\begin{matrix}|q|<1 ,收\\|q| \ge 1, 发\end{matrix}\right. ∣ q ∣ ⟹ { ∣ q ∣ < 1 , 收 ∣ q ∣ ≥ 1 , 发 例题4:判断级数∑ n = 1 ∞ 3 n \sum_{n=1}^{\infty }3^n ∑ n = 1 ∞ 3 n 的敛散性。 解:∣ q ∣ = 3 > 1 |q|=3 > 1 ∣ q ∣ = 3 > 1 ,发散;lim n → ∞ 3 n = ∞ ≠ 0 \lim_{n \to \infty}3^n=\infty \ne 0 lim n → ∞ 3 n = ∞ = 0 ,发散; 例题5:判断级数∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ 1 3 n \sum_{n=1}^{\infty }(-1)^n\cdot \frac{1}{3^n} ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ 3 n 1 的敛散性。 解:lim n → ∞ ( − 1 3 ) n , ∣ q ∣ = 1 3 < 1 \lim_{n \to \infty}(\frac{-1}{3})^n,|q|=\frac{1}{3} < 1 lim n → ∞ ( 3 − 1 ) n , ∣ q ∣ = 3 1 < 1 ,即收敛; 例题6:判断级数∑ n = 1 ∞ ( 1 4 ) n ⋅ 1 n \sum_{n=1}^{\infty }(\frac{1}{4})^n\cdot \frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ ( 4 1 ) n ⋅ n 1 的敛散性。 解:lim n → ∞ ( 1 4 ) n , ∣ q ∣ = 1 4 < 1 \lim_{n \to \infty}(\frac{1}{4})^n,|q| =\frac{1}{4} <1 lim n → ∞ ( 4 1 ) n , ∣ q ∣ = 4 1 < 1 ,即收敛; 例题7:判断级数∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ 2 n 3 n \sum_{n=1}^{\infty }(-1)^{n-1}\cdot \frac{2^n}{3^n} ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ 3 n 2 n 的敛散性。 解:− lim n → ∞ ( − 2 3 ) n , ∣ q ∣ = 2 3 < 1 -\lim_{n \to \infty}(-\frac{2}{3})^n,|q|=\frac{2}{3}<1 − lim n → ∞ ( − 3 2 ) n , ∣ q ∣ = 3 2 < 1 ,即收敛; 例题8:判断级数∑ n = 1 ∞ 2 n − 1 3 n \sum_{n=1}^{\infty }\frac{2^n-1}{3^n} ∑ n = 1 ∞ 3 n 2 n − 1 的敛散性。 解:∑ n = 0 ∞ 2 n 3 n − ∑ n = 1 ∞ ( 1 3 ) n , ∣ q 1 ∣ = 2 3 < 1 , ∣ q 2 ∣ = 1 3 < 1 \sum_{n=0}^{\infty }\frac{2^n}{3^n}-\sum_{n=1}^{\infty}(\frac{1}{3})^n,|q_1|=\frac{2}{3}<1,|q_2|=\frac{1}{3}<1 ∑ n = 0 ∞ 3 n 2 n − ∑ n = 1 ∞ ( 3 1 ) n , ∣ q 1 ∣ = 3 2 < 1 , ∣ q 2 ∣ = 3 1 < 1 ,利于性质收敛 ± 收敛 = 收敛 收敛\pm 收敛=收敛 收 敛 ± 收 敛 = 收 敛 , 即收敛; 例题9:判断级数∑ n = 1 ∞ ( 3 2 ) n \sum_{n=1}^{\infty }(\frac{3}{2})^n ∑ n = 1 ∞ ( 2 3 ) n 的敛散性。 解:lim n → ∞ ( 3 2 ) n , ∣ q ∣ = 3 2 > 1 \lim_{n \to \infty}(\frac{3}{2})^n,|q|=\frac{3}{2}>1 lim n → ∞ ( 2 3 ) n , ∣ q ∣ = 2 3 > 1 ,即发散;
P级数判别法: (1). 形式:∑ n = 1 ∞ 1 n P \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{n^P} ∑ n = 1 ∞ n P 1 ,其中P > 0 P>0 P > 0 为数字; (2). 判别方法:看p ⟹ { p > 1 , 收 p ≤ 1 , 发 p\Longrightarrow \left\{\begin{matrix}p>1 ,收\\p \le 1, 发\end{matrix}\right. p ⟹ { p > 1 , 收 p ≤ 1 , 发 注:调和级数,∑ n = 1 ∞ 1 n 1 , P = 1 \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{n^1},P=1 ∑ n = 1 ∞ n 1 1 , P = 1 ,发散; 例题10:判断级数∑ n = 1 ∞ 1 n 2 4 \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{\sqrt[4]{n^2} } ∑ n = 1 ∞ 4 n 2 1 的敛散性。 解:∑ n = 1 ∞ 1 n 2 4 = ∑ n = 1 ∞ 1 n 1 2 \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{\sqrt[4]{n^2} }=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{n^{\frac{1}{2} } } ∑ n = 1 ∞ 4 n 2 1 = ∑ n = 1 ∞ n 2 1 1 P = 1 2 < 1 P=\frac{1}{2} <1 P = 2 1 < 1 ,即发散;
正项级数判别法: (1). 形式:∑ n = 1 ∞ u n ( u n > 0 ) \sum_{n=1}^{\infty }u_n(u_n > 0) ∑ n = 1 ∞ u n ( u n > 0 ) ,即u n u_n u n 为正数; (2). 判别方法: a. 比值判别法(达朗贝尔判别法)自比自: lim n → ∞ u n + 1 u n ⟹ { < 1 , 收 > 1 , 发 = 1 ,失效 \lim_{n \to \infty} \frac{u_n+1}{u_n}\Longrightarrow \left\{\begin{matrix}<1,收\\>1,发\\=1,失效\end{matrix}\right. lim n → ∞ u n u n + 1 ⟹ ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ < 1 , 收 > 1 , 发 = 1 , 失 效 失效只能使用其他方法;
使用对象:u n u_n u n 中含有n ! , a n , n n n!,a^n,n^n n ! , a n , n n 优选比值判别法;
例题11:判断级数∑ n = 1 ∞ 2 n n ! \sum_{n=1}^{\infty }\frac{2^n}{n!} ∑ n = 1 ∞ n ! 2 n 的敛散性。
解:u n = 2 n n ! , u n + 1 = 2 n + 1 ( n + 1 ) ! u_n=\frac{2^n}{n!},u_{n+1}=\frac{2^{n+1} }{(n+1)!} u n = n ! 2 n , u n + 1 = ( n + 1 ) ! 2 n + 1
lim n → ∞ u n + 1 u n = lim n → ∞ 2 n + 1 ⋅ n ! 2 n ⋅ ( n + 1 ) ! \lim_{n \to \infty}\frac{u_{n+1} }{u_n}=\lim_{n \to \infty}\frac{2^{n+1} \cdot n!}{2^n \cdot (n+1)!} lim n → ∞ u n u n + 1 = lim n → ∞ 2 n ⋅ ( n + 1 ) ! 2 n + 1 ⋅ n !
= lim n → ∞ 2 ⋅ n ! n ! ⋅ ( n + 1 ) ! =\lim_{n \to \infty}2 \cdot \frac{n!}{n!\cdot (n+1)!} = lim n → ∞ 2 ⋅ n ! ⋅ ( n + 1 ) ! n !
= lim n → ∞ 2 ( n + 1 ) =\lim_{n \to \infty}\frac{2}{(n+1)} = lim n → ∞ ( n + 1 ) 2
= 0 < 1 =0<1 = 0 < 1
由比值判别法得知,级数收敛; 例题12:判断级数∑ n = 1 ∞ 2 n ⋅ n ! n n \sum_{n=1}^{\infty }\frac{2^n\cdot n!}{n^n} ∑ n = 1 ∞ n n 2 n ⋅ n ! 的敛散性。 解:u n = 2 n ⋅ n ! n n , u n + 1 = 2 n + 1 ⋅ ( n + 1 ) ! ( n + 1 ) n + 1 u_n=\frac{2^n\cdot n!}{n^n},u_{n+1}=\frac{2^{n+1} \cdot (n+1)!}{(n+1)^{n+1} } u n = n n 2 n ⋅ n ! , u n + 1 = ( n + 1 ) n + 1 2 n + 1 ⋅ ( n + 1 ) ! lim n → ∞ u n + 1 u n = lim n → ∞ 2 n + 1 ⋅ ( n + 1 ) ! ⋅ n ! 2 n ⋅ n ! ⋅ ( n + 1 ) n + 1 \lim_{n \to \infty}\frac{u_{n+1} }{u_n}=\lim_{n \to \infty}\frac{2^{n+1} \cdot (n+1)! \cdot n!}{2^n \cdot n! \cdot (n+1)^{n+1} } lim n → ∞ u n u n + 1 = lim n → ∞ 2 n ⋅ n ! ⋅ ( n + 1 ) n + 1 2 n + 1 ⋅ ( n + 1 ) ! ⋅ n !
= lim n → ∞ 2 n + 1 2 n ⋅ ( n + 1 ) ! n ! ⋅ n n ( n + 1 ) n + 1 =\lim_{n \to \infty}\frac{2^{n+1} }{2^n}\cdot \frac{(n+1)!}{n!}\cdot \frac{n^n}{(n+1)^{n+1}} = lim n → ∞ 2 n 2 n + 1 ⋅ n ! ( n + 1 ) ! ⋅ ( n + 1 ) n + 1 n n
= lim n → ∞ 2 ( n + 1 ) ⋅ n n ( n + 1 ) n + 1 =\lim_{n \to \infty}2(n+1)\cdot \frac{n^n}{(n+1)^{n+1}} = lim n → ∞ 2 ( n + 1 ) ⋅ ( n + 1 ) n + 1 n n
= lim n → ∞ 2 ⋅ ( n ( n + 1 ) ) n =\lim_{n \to \infty}2\cdot (\frac{n}{(n+1)})^n = lim n → ∞ 2 ⋅ ( ( n + 1 ) n ) n
= lim n → ∞ 2 ⋅ e − n n + 1 =\lim_{n \to \infty}2\cdot e^{\frac{-n}{n+1}} = lim n → ∞ 2 ⋅ e n + 1 − n
= 2 ⋅ e − 1 = 2 e < 1 =2 \cdot e^{-1}=\frac{2}{e}<1 = 2 ⋅ e − 1 = e 2 < 1
由比值判别法,级数收敛; b. 比较判别法 them 比 them: 大方收敛则小方收敛,小方发散则大方发散; 找级数∑ n = 1 ∞ v n \sum_{n=1}^{\infty }v_n ∑ n = 1 ∞ v n 的方法; (1). 等价(极限的比较判别法); 公式:lim n → ∞ u n v n = A \lim_{n \to \infty}\frac{u_n}{v_n}=A lim n → ∞ v n u n = A A { A 为常数,同敛散性 0 ,大收小收 ∞ , 小发大发 A\left\{\begin{matrix}A为常数,同敛散性\\0,大收小收\\\infty,小发大发\end{matrix}\right. A ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ A 为 常 数 , 同 敛 散 性 0 , 大 收 小 收 ∞ , 小 发 大 发
若n → ∞ n \to \infty n → ∞ 时u n v n u_n~v_n u n v n 且u n , v n u_n,v_n u n , v n 均有限,则∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ u n 与∑ n = 1 ∞ v n \sum_{n=1}^{\infty }v_n ∑ n = 1 ∞ v n 同敛散; 例题13:判断级数∑ n = 0 ∞ sin ( 1 2 n ) \sum_{n=0}^{\infty }\sin (\frac{1}{2^n}) ∑ n = 0 ∞ sin ( 2 n 1 ) 的敛散性。 解:n → ∞ , 1 2 n → 0 sin 1 2 n 1 2 n n \to \infty,\frac{1}{2^n}\to 0 \sin \frac{1}{2^n}~\frac{1}{2^n} n → ∞ , 2 n 1 → 0 sin 2 n 1 2 n 1 故由极限比较判别法:∑ n = 0 ∞ sin ( 1 2 n ) 与 ∑ n = 0 ∞ 1 2 n \sum_{n=0}^{\infty}\sin (\frac{1}{2^n})与\sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{2^n} ∑ n = 0 ∞ sin ( 2 n 1 ) 与 ∑ n = 0 ∞ 2 n 1 敛散性一致; 而∑ n = 0 ∞ 1 n 2 n = ∑ n = 0 ∞ ( 1 2 ) n ; ∣ q ∣ = 1 2 < 1 \sum_{n=0}^{\infty}\frac{1^n}{2^n}=\sum_{n=0}^{\infty}(\frac{1}{2})^n;|q|=\frac{1}{2}<1 ∑ n = 0 ∞ 2 n 1 n = ∑ n = 0 ∞ ( 2 1 ) n ; ∣ q ∣ = 2 1 < 1 即为收敛; 则∑ n = 0 ∞ sin ( 1 2 n ) \sum_{n=0}^{\infty}\sin (\frac{1}{2^n}) ∑ n = 0 ∞ sin ( 2 n 1 ) 收敛; 例题14:判断级数∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) \sum_{n=1}^{\infty }\ln (1+\frac{1}{n}) ∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + n 1 ) 的敛散性。 解:n → ∞ , 1 n → 0 , ln ( 1 + 1 n ) 1 2 n n \to \infty,\frac{1}{n}\to 0 ,\ln (1+\frac{1}{n})~\frac{1}{2^n} n → ∞ , n 1 → 0 , ln ( 1 + n 1 ) 2 n 1 故由极限比较判别法:∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) 与 ∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\ln (1+\frac{1}{n})与\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + n 1 ) 与 ∑ n = 1 ∞ n 1 敛散性一致; 而∑ n = 1 ∞ 1 n = ∑ n = 0 ∞ 1 n 1 ; P = 1 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{n^1};P=1 ∑ n = 1 ∞ n 1 = ∑ n = 0 ∞ n 1 1 ; P = 1 即为发散; 则∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) \sum_{n=1}^{\infty}\ln (1+\frac{1}{n}) ∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + n 1 ) 发散; 例题15:判断级数∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ ln ( 1 + 1 n ) \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{\sqrt{n} }\cdot \ln (1+\frac{1}{n}) ∑ n = 1 ∞ n 1 ⋅ ln ( 1 + n 1 ) 的敛散性。 解:n → ∞ , 1 n → 0 , ln ( 1 + 1 n ) 1 2 n n \to \infty,\frac{1}{n}\to 0 ,\ln (1+\frac{1}{n})~\frac{1}{2^n} n → ∞ , n 1 → 0 , ln ( 1 + n 1 ) 2 n 1 故由极限比较判别法:∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) 与 ∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n n \sum_{n=1}^{\infty}\ln (1+\frac{1}{n})与\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n\cdot \sqrt[n]{n} } ∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + n 1 ) 与 ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n n 1 敛散性一致; 而∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n n = ∑ n = 0 ∞ ( 1 n 3 2 ; P = 3 2 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n\cdot \sqrt[n]{n} }=\sum_{n=0}^{\infty}(\frac{1}{n^{\frac{3}{2} } };P=\frac{3}{2} ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n n 1 = ∑ n = 0 ∞ ( n 2 3 1 ; P = 2 3 即为收敛; 则∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) \sum_{n=1}^{\infty}\ln (1+\frac{1}{n}) ∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + n 1 ) 收敛; 例题16:判断级数∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n n \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{n \cdot \sqrt[n]{n} } ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n n 1 的敛散性。 解:n → ∞ , n n = 1 , 1 n → 0 , 1 n ⋅ n n ) 1 n n \to \infty,\sqrt[n]{n}=1,\frac{1}{n}\to 0 ,\frac{1}{n\cdot \sqrt[n]{n} } )~\frac{1}{n} n → ∞ , n n = 1 , n 1 → 0 , n ⋅ n n 1 ) n 1 故由极限比较判别法:∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n n 与 ∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n\cdot \sqrt[n]{n}}与\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n n 1 与 ∑ n = 1 ∞ n 1 敛散性一致; 而∑ n = 1 ∞ 1 n = ∑ n = 1 ∞ 1 n 1 ; P = 1 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^1};P=1 ∑ n = 1 ∞ n 1 = ∑ n = 1 ∞ n 1 1 ; P = 1 即为发散; 则∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n\cdot \sqrt[n]{n} } ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n n 1 发散; 例题17:判断级数∑ n = 1 ∞ 2 n ⋅ sin π 3 n \sum_{n=1}^{\infty }2^n\cdot \sin \frac{\pi}{3^n} ∑ n = 1 ∞ 2 n ⋅ sin 3 n π 的敛散性。 解:n → ∞ , π 3 n → 0 , sin π 3 n π 3 n n \to \infty,\frac{\pi }{3^n}\to 0 ,\sin \frac{\pi }{3^n}~\frac{\pi }{3^n} n → ∞ , 3 n π → 0 , sin 3 n π 3 n π 故由极限比较判别法:∑ n = 1 ∞ 2 n ⋅ sin π 3 n 与 π ∑ n = 1 ∞ 2 n ⋅ 1 3 n \sum_{n=1}^{\infty}2^n \cdot \sin \frac{\pi }{3^n}与\pi \sum_{n=1}^{\infty}2^n\cdot \frac{1}{3^n} ∑ n = 1 ∞ 2 n ⋅ sin 3 n π 与 π ∑ n = 1 ∞ 2 n ⋅ 3 n 1 敛散性一致; 而π ∑ n = 1 ∞ 2 n 3 n = ∑ n = 0 ∞ ( 2 3 ) n ; ∣ q ∣ = 2 3 < 1 \pi \sum_{n=1}^{\infty}\frac{2^n}{3^n}=\sum_{n=0}^{\infty}(\frac{2}{3})^n;|q|=\frac{2}{3}<1 π ∑ n = 1 ∞ 3 n 2 n = ∑ n = 0 ∞ ( 3 2 ) n ; ∣ q ∣ = 3 2 < 1 即为收敛; 则∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) \sum_{n=1}^{\infty}\ln (1+\frac{1}{n}) ∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + n 1 ) 收敛; 例题18:判断级数∑ n = 1 ∞ n + 1 − n − 1 n \sum_{n=1}^{\infty }\frac{\sqrt{n+1}-\sqrt{n-1} }{n} ∑ n = 1 ∞ n n + 1 − n − 1 的敛散性。 解析:将上面的根号进行展开化简:( n + 1 − n − 1 ) ( n + 1 + n − 1 ) n ⋅ ( n + 1 + n − 1 ) = 2 n ( n + 1 + n − 1 ) \frac{(\sqrt{n+1}-\sqrt{n-1})(\sqrt{n+1}+\sqrt{n-1}) }{n\cdot (\sqrt{n+1}+\sqrt{n-1}) }=\frac{2}{n(\sqrt{n+1}+\sqrt{n-1} ) } n ⋅ ( n + 1 + n − 1 ) ( n + 1 − n − 1 ) ( n + 1 + n − 1 ) = n ( n + 1 + n − 1 ) 2 将分母根号内1同约掉,即为 2 n ⋅ 2 n 1 n ⋅ n ~\frac{2}{n\cdot 2\sqrt{n} }~\frac{1}{n \cdot \sqrt{n} } n ⋅ 2 n 2 n ⋅ n 1 解:n → ∞ , n + 1 − n − 1 n 1 n ⋅ n n \to \infty,\frac{\sqrt{n+1}-\sqrt{n-1} }{n}~\frac{1}{n\cdot \sqrt{n} } n → ∞ , n n + 1 − n − 1 n ⋅ n 1 故由极限比较判别法:∑ n = 1 ∞ n + 1 − n − 1 n 与 ∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{\sqrt{n+1}-\sqrt{n-1} }{n}与\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n\cdot \sqrt{n} } ∑ n = 1 ∞ n n + 1 − n − 1 与 ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n 1 敛散性一致; 而∑ n = 0 ∞ 1 n 1 ⋅ n 1 2 = ∑ n = 1 ∞ 1 n 3 2 ; P = 3 2 > 1 \sum_{n=0}^{\infty}\frac{1}{n^1\cdot n^{\frac{1}{2} } }=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{\frac{3}{2} } };P=\frac{3}{2}>1 ∑ n = 0 ∞ n 1 ⋅ n 2 1 1 = ∑ n = 1 ∞ n 2 3 1 ; P = 2 3 > 1 即为发散; 则∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + 1 n ) \sum_{n=1}^{\infty}\ln (1+\frac{1}{n}) ∑ n = 1 ∞ ln ( 1 + n 1 ) 发散; 注意:通过极限等价变换,可以将级数转换为其他级数,从而判断级数的敛散性(一般为P级数,等比级数); n → ∞ , n n = 1 {\color{Red} n \to \infty ,\sqrt[n]{n}=1 } n → ∞ , n n = 1
(2). 抓大头(分式保留最大项判别)“分母越小,值越大”; 当级数∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ u n 的通项u n u_n u n 为n a n^a n a 或a n a^n a n 的分式,则可将分子,分母各自保留最大项所得项即为∑ n = 1 ∞ v n \sum_{n=1}^{\infty}v_n ∑ n = 1 ∞ v n 例题19:判断级数∑ n = 1 ∞ n + 1 n ( n + 2 ) \sum_{n=1}^{\infty }\frac{n+1}{n(n+2)} ∑ n = 1 ∞ n ( n + 2 ) n + 1 的敛散性。 解:取∑ n = 1 ∞ v n = ∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}v_n=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ v n = ∑ n = 1 ∞ n 1 因为lim n → ∞ u n v n = lim n → ∞ ( n + 1 ) ⋅ n n ( n + 2 ) = 1 \lim_{n \to \infty }\frac{u_n}{v_n}=\lim_{n \to \infty}\frac{(n+1)\cdot n}{n(n+2)}=1 lim n → ∞ v n u n = lim n → ∞ n ( n + 2 ) ( n + 1 ) ⋅ n = 1 故∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ n 1 与原级数∑ n = 1 ∞ n + 1 n ( n + 2 ) \sum_{n=1}^{\infty}\frac{n+1}{n(n+2)} ∑ n = 1 ∞ n ( n + 2 ) n + 1 同敛散性; 而∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ n 1 为发散级数,即原级数发散; 例题20:判断级数∑ n = 1 ∞ 1 2 n + 4 \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{2^n+4} ∑ n = 1 ∞ 2 n + 4 1 的敛散性。 解:取∑ n = 1 ∞ v n = ∑ n = 1 ∞ 1 2 n \sum_{n=1}^{\infty}v_n=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n} ∑ n = 1 ∞ v n = ∑ n = 1 ∞ 2 n 1 因为lim n → ∞ u n v n = lim n → ∞ 2 n 2 n + 4 = 1 \lim_{n \to \infty }\frac{u_n}{v_n}=\lim_{n \to \infty}\frac{2^n}{2^n+4}=1 lim n → ∞ v n u n = lim n → ∞ 2 n + 4 2 n = 1 故∑ n = 1 ∞ 1 2 n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n} ∑ n = 1 ∞ 2 n 1 与原级数∑ n = 1 ∞ 1 2 n + 4 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n+4} ∑ n = 1 ∞ 2 n + 4 1 同敛散性; 而∑ n = 1 ∞ 1 2 n = ∑ n = 1 ∞ ( 1 2 ) n , ∣ q ∣ = 1 2 < 1 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n}=\sum_{n=1}^{\infty}(\frac{1}{2})^n,|q|=\frac{1}{2}<1 ∑ n = 1 ∞ 2 n 1 = ∑ n = 1 ∞ ( 2 1 ) n , ∣ q ∣ = 2 1 < 1 为收敛级数,即原级数收敛; 例题21:判断级数∑ n = 1 ∞ 1 4 n 3 + 5 \sum_{n=1}^{\infty }\frac{1}{\sqrt{4n^3+5} } ∑ n = 1 ∞ 4 n 3 + 5 1 的敛散性。 解:取∑ n = 1 ∞ v n = ∑ n = 1 ∞ 1 2 n 3 2 = 1 2 ∑ n = 1 ∞ 1 n 3 2 \sum_{n=1}^{\infty}v_n=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2n^{\frac{3}{2} } }=\frac{1}{2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{\frac{3}{2} } } ∑ n = 1 ∞ v n = ∑ n = 1 ∞ 2 n 2 3 1 = 2 1 ∑ n = 1 ∞ n 2 3 1 故1 2 ∑ n = 1 ∞ 1 n 3 2 \frac{1}{2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{\frac{3}{2} } } 2 1 ∑ n = 1 ∞ n 2 3 1 与原级数∑ n = 1 ∞ 1 4 n 3 + 5 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{4n^3+5} } ∑ n = 1 ∞ 4 n 3 + 5 1 同敛散性; 而1 2 ∑ n = 1 ∞ 1 n 3 2 , P = 3 2 > 1 \frac{1}{2}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{\frac{3}{2} } },P=\frac{3}{2}>1 2 1 ∑ n = 1 ∞ n 2 3 1 , P = 2 3 > 1 为收敛级数,即原级数收敛; 例题22:判断级数∑ n = 1 ∞ ( 1 n + 1 − 1 n ⋅ n ) \sum_{n=1}^{\infty }(\frac{1}{\sqrt{n+1} }-\frac{1}{n \cdot \sqrt{n} } ) ∑ n = 1 ∞ ( n + 1 1 − n ⋅ n 1 ) 的敛散性。 解:∑ n = 1 ∞ 1 n + 1 − ∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n+1} }-\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n \cdot \sqrt{n} } ∑ n = 1 ∞ n + 1 1 − ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n 1 即∑ n = 1 ∞ 1 n + 1 ∑ n = 1 ∞ 1 n ; ∑ n = 1 ∞ 1 n ⋅ n ∑ n = 1 ∞ 1 n 3 2 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n+1} }~\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n} };\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n \cdot \sqrt{n} }~\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n^{\frac{3}{2} } } } ∑ n = 1 ∞ n + 1 1 ∑ n = 1 ∞ n 1 ; ∑ n = 1 ∞ n ⋅ n 1 ∑ n = 1 ∞ n 2 3 1 即∑ n = 1 ∞ 1 n 1 2 , P = 1 2 < 1 ; ∑ n = 1 ∞ 1 n 3 2 , P = 3 2 > 1 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^{\frac{1}{2}} },P=\frac{1}{2}<1;\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{\sqrt{n^{\frac{3}{2} } } },P=\frac{3}{2}>1 ∑ n = 1 ∞ n 2 1 1 , P = 2 1 < 1 ; ∑ n = 1 ∞ n 2 3 1 , P = 2 3 > 1 即发散-收敛=发散; (3). 放缩,遇sin ∞ , cos ∞ , ( − 1 ) ∞ ≤ 1 \sin \infty,\cos \infty,(-1)^{\infty} \le 1 sin ∞ , cos ∞ , ( − 1 ) ∞ ≤ 1 当n → ∞ n \to \infty n → ∞ 时,看u n u_n u n ,遇sin ∞ cos ∞ ≤ 1 \sin \infty \cos \infty \le 1 sin ∞ cos ∞ ≤ 1 均值不等式:a 2 + b 2 ≥ 2 a b ; a + b ≥ 2 a b a^2+b^2 \ge 2ab; a+b \ge 2\sqrt{ab} a 2 + b 2 ≥ 2 a b ; a + b ≥ 2 a b 例题23:判断级数∑ n = 1 ∞ sin n x n 2 \sum_{n=1}^{\infty }\frac{\sin nx}{n^2} ∑ n = 1 ∞ n 2 s i n n x 的敛散性。 解:n → ∞ n \to \infty n → ∞ 时,sin n x n 2 ≤ 1 n 2 \frac{\sin nx}{n^2} \le \frac{1}{n^2} n 2 s i n n x ≤ n 2 1 因为sin n x n 2 ≤ 1 n 2 \frac{\sin nx}{n^2} \le \frac{1}{n^2} n 2 s i n n x ≤ n 2 1 而∑ n = 1 ∞ 1 n 2 , P = 2 > 1 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2},P=2>1 ∑ n = 1 ∞ n 2 1 , P = 2 > 1 为收敛级数 故由比较判别法,∑ n = 1 ∞ sin n x n 2 \sum_{n=1}^{\infty }\frac{\sin nx}{n^2} ∑ n = 1 ∞ n 2 s i n n x 收敛; 例题24:设∑ n = 1 ∞ b n \sum_{n=1}^{\infty }bn ∑ n = 1 ∞ b n 为正项级数,∑ n = 1 ∞ a n 2 \sum_{n=1}^{\infty }a_n^2 ∑ n = 1 ∞ a n 2 收敛,则∑ n = 1 ∞ ∣ a + n ∣ n 2 + b n = ( ) \sum_{n=1}^{\infty}\frac{|a_+n|}{\sqrt{n^2+bn} }=() ∑ n = 1 ∞ n 2 + b n ∣ a + n ∣ = ( ) 。 解:因为∣ a n ∣ n 2 + b n ≤ ∣ a n ∣ n ≤ 1 2 ( a n 2 + 1 n 2 ) \frac{|a_n|}{\sqrt{n^2+bn} }\le \frac{|a_n|}{n} \le \frac{1}{2}(a_n^2+\frac{1}{n^2}) n 2 + b n ∣ a n ∣ ≤ n ∣ a n ∣ ≤ 2 1 ( a n 2 + n 2 1 ) 所以∑ n = 1 ∞ 1 2 ( a n 2 + 1 n 2 ) \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{2}(a_n^2+\frac{1}{n^2}) ∑ n = 1 ∞ 2 1 ( a n 2 + n 2 1 ) 为收敛级数,即原级数收敛; c. 根值判别法:
交错级数及敛散性判别法 定义:称∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ u n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\cdot u_n ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ u n 或∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ u n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\cdot u_n ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ u n 为交错级数,其中u n u_n u n 非负。 判别方法:(莱布尼茨判别法): 若∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n u n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^nu_n ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n u n 满足,则{ lim n → ∞ u n = 0 u n ≥ u n + 1 } → \begin{Bmatrix}\lim_{n \to \infty}u_n=0 \\u_n \ge u_{n+1}\end{Bmatrix}\to { lim n → ∞ u n = 0 u n ≥ u n + 1 } → 则∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ u n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n \cdot u_n ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ u n 收敛; 注意事项: (1). 交错级数可理解为:正项,负项交替出现的级数; (2). 判断敛散性时,若lim n → ∞ u n ≠ 0 \lim_{n \to \infty}u_n \ne 0 lim n → ∞ u n = 0 ,则级数发散; (3). u n ≥ u n + 1 u_n \ge u_{n+1} u n ≥ u n + 1 等同于u n − u n + 1 ≥ 0 ; u n + 1 u n ≤ 1 ; u n u_n-u_{n+1} \ge 0;\frac{u_{n+1} }{u_n}\le 1;u_n u n − u n + 1 ≥ 0 ; u n u n + 1 ≤ 1 ; u n 是单减数列; 考试易错点: (1). 若求lim n → ∞ u n = 0 \lim_{n \to \infty}u_n=0 lim n → ∞ u n = 0 时,出现洛必达求u n u_n u n 极限时,不能直接求导,需要把n改为x后再求导 ; (2). 用导数判断单调性时,也要将n改为x后再求导; 例题1:判断级数∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ 1 n ! \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\cdot \frac{1}{n!} ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n ! 1 的敛散性。 解:u n = 1 n ! , u n + 1 = 1 ( n + 1 ) ! u_n=\frac{1}{n!},u_{n+1}=\frac{1}{(n+1)!} u n = n ! 1 , u n + 1 = ( n + 1 ) ! 1 ;lim n → ∞ u n = lim n → ∞ 1 n ! = 0 \lim_{n \to \infty}u_n=\lim_{n \to \infty}\frac{1}{n!}=0 lim n → ∞ u n = lim n → ∞ n ! 1 = 0 u n > u n + 1 u_n> u_{n+1} u n > u n + 1 由莱布尼兹定理知:∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ 1 n ! \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n \cdot \frac{1}{n!} ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n ! 1 收敛; 例题2:判断级数∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ⋅ 1 n 2 \sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\cdot \frac{1}{n^2} ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n 2 1 的敛散性。 解:u n = 1 n 2 , u n + 1 = 1 ( n + 1 ) 2 u_n=\frac{1}{n^2},u_{n+1}=\frac{1}{(n+1)^2} u n = n 2 1 , u n + 1 = ( n + 1 ) 2 1 ;lim n → ∞ u n = lim n → ∞ 1 n 2 = 0 \lim_{n \to \infty}u_n=\lim_{n \to \infty}\frac{1}{n^2}=0 lim n → ∞ u n = lim n → ∞ n 2 1 = 0 u n > u n + 1 u_n> u_{n+1} u n > u n + 1 由莱布尼兹定理知:∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ 1 n 2 \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n \cdot \frac{1}{n^2} ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n 2 1 收敛; 例题3:判断级数∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ n 3 n − 1 \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\cdot \frac{n}{3^{n-1} } ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ 3 n − 1 n 的敛散性。 解:u n = n 3 n − 1 , u n + 1 = n + 1 3 n u_n=\frac{n}{3^{n-1} },u_{n+1}=\frac{n+1}{3^n} u n = 3 n − 1 n , u n + 1 = 3 n n + 1 ;lim x → ∞ u x = lim n → ∞ x 3 x − 1 = lim x → ∞ 1 3 x − 1 ⋅ ln 3 = 0 \lim_{x \to \infty}u_x=\lim_{n \to \infty}\frac{x}{3^{x-1} }=\lim_{x \to \infty}\frac{1}{3^{x-1}\cdot \ln 3}=0 lim x → ∞ u x = lim n → ∞ 3 x − 1 x = lim x → ∞ 3 x − 1 ⋅ l n 3 1 = 0 令f ( x ) = x 3 x − 1 , f ′ ( x ) = 3 x − 1 − x ⋅ 3 x − 1 ⋅ ln 3 ( 3 x − 1 ) 2 f(x)=\frac{x}{3^{x-1} },f'(x)=\frac{3^{x-1}-x \cdot 3^{x-1}\cdot \ln 3}{(3^{x-1})^2} f ( x ) = 3 x − 1 x , f ′ ( x ) = ( 3 x − 1 ) 2 3 x − 1 − x ⋅ 3 x − 1 ⋅ l n 3 = 3 x − 1 ( 1 − x ⋅ ln 3 ) ( 3 x − 1 ) 2 = 1 − x ln 3 3 x − 1 =\frac{3^{x-1}(1-x \cdot \ln 3)}{(3^{x-1})^2}=\frac{1-x\ln 3}{3^{x-1} } = ( 3 x − 1 ) 2 3 x − 1 ( 1 − x ⋅ l n 3 ) = 3 x − 1 1 − x l n 3 故当x → ∞ x \to \infty x → ∞ 时,f ′ ( x ) < 0 , f'(x)<0, f ′ ( x ) < 0 , 即u n u_n u n 为单减数列; 故由莱布尼茨定理,级数∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ n 3 n − 1 \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\cdot \frac{n}{3^{n-1} } ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ 3 n − 1 n 收敛; 例题4:判断级数∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n n + 1 \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\cdot \frac{n}{n+1} ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n + 1 n 的敛散性。 解:u n = n n + 1 , u n + 1 = n + 1 n + 2 u_n=\frac{n}{n+1},u_{n+1}=\frac{n+1}{n+2} u n = n + 1 n , u n + 1 = n + 2 n + 1 ;lim n → ∞ u n = lim n → ∞ n n + 1 = 1 ≠ 0 \lim_{n \to \infty}u_n=\lim_{n \to \infty}\frac{n}{n+1}=1\ne 0 lim n → ∞ u n = lim n → ∞ n + 1 n = 1 = 0 故级数s u m n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ n 3 n − 1 sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\cdot \frac{n}{3^{n-1} } s u m n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 ⋅ 3 n − 1 n 发散; 例题5:设u n = ( − 1 ) n ⋅ sin 1 n u_n=(-1)^n\cdot \sin \frac{1}{\sqrt{n} } u n = ( − 1 ) n ⋅ sin n 1 则∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty }u_n ∑ n = 1 ∞ u n 与∑ n = 1 ∞ u n 2 \sum_{n=1}^{\infty}u_n^2 ∑ n = 1 ∞ u n 2 的敛散性分别是:()。 解:∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ sin 1 n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\cdot \sin \frac{1}{\sqrt{n} } ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ sin n 1 u n = sin 1 n u n + 1 = sin 1 n + 1 u_n=\sin \frac{1}{\sqrt{n} }u_{n+1}=\sin \frac{1}{\sqrt{n+1} } u n = sin n 1 u n + 1 = sin n + 1 1 lim n → ∞ sin 1 n = 0 \lim_{n \to \infty}\sin \frac{1}{\sqrt{n} }=0 lim n → ∞ sin n 1 = 0 u n ≥ u n + 1 u_n \ge u_{n+1} u n ≥ u n + 1 由莱布尼茨判别法,级数∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ sin 1 n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\cdot \sin \frac{1}{\sqrt{n} } ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ sin n 1 收敛;∑ n = 1 ∞ u n 2 = ∑ n = 1 ∞ ( sin 1 n ) 2 \sum_{n=1}^{\infty}u_n^2=\sum_{n=1}^{\infty}(\sin \frac{1}{\sqrt{n} })^2 ∑ n = 1 ∞ u n 2 = ∑ n = 1 ∞ ( sin n 1 ) 2 取v n = ∑ n = 1 ∞ 1 n v_n=\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} v n = ∑ n = 1 ∞ n 1 因为lim n → ∞ ( sin 1 n ) 2 1 n = lim n → ∞ 1 n 1 n = 1 \lim_{n \to \infty}\frac{(\sin \frac{1}{\sqrt{n} })^2}{\frac{1}{n} }=\lim_{n \to \infty}\frac{\frac{1}{n} }{\frac{1}{n} }=1 lim n → ∞ n 1 ( s i n n 1 ) 2 = lim n → ∞ n 1 n 1 = 1 即∑ n = 1 ∞ ( sin 1 n ) 2 \sum_{n=1}^{\infty}(\sin \frac{1}{\sqrt{n} })^2 ∑ n = 1 ∞ ( sin n 1 ) 2 与∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ n 1 同敛散性 而∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ n 1 为发散级数,故∑ n = 1 ∞ ( sin 1 n ) 2 \sum_{n=1}^{\infty}(\sin \frac{1}{\sqrt{n} })^2 ∑ n = 1 ∞ ( sin n 1 ) 2 发散;
任意项级数的绝对收敛与条件收敛 称级数∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n ,其中u n u_n u n 为任意项,可为正,负,形式随意 为任意项级数; 解题方法:对于通项u n u_n u n 加绝对值(变∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 为∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ \sum_{n=1}^{\infty}|u_n| ∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ ); (1). 绝对收敛: 若级数∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ \sum_{n=1}^{\infty}|u_n| ∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ 收敛,称级数∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 绝对收敛; (2). 条件收敛: 若级数∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ \sum_{n=1}^{\infty}|u_n| ∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ 发散,级数∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 收敛,称级数∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 条件收敛; 例题1:若级数∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 条件收敛,则级数∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ \sum_{n=1}^{\infty}|u_n| ∑ n = 1 ∞ ∣ u n ∣ 必定(发散)。 解析:本身条件收敛,加绝对值为发散; 扩展:则∑ n = 1 ∞ ( ∣ u n ∣ + u n ) \sum_{n=1}^{\infty}(|u_n|+u_n) ∑ n = 1 ∞ ( ∣ u n ∣ + u n ) :发散; 发散+收敛=发散; 例题2:下列判断有误的是:(B) A. ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n 2 + n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{n^2+n} ∑ n = 1 ∞ n 2 + n ( − 1 ) n 绝对收敛 B. ∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 收敛,则∑ n = 1 ∞ u n 2 \sum_{n=1}^{\infty}u_n^2 ∑ n = 1 ∞ u n 2 收敛 C. ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\cdot \frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n 1 条件收敛 D. ∑ n = 1 ∞ u n ≠ 0 \sum_{n=1}^{\infty}u_n \ne 0 ∑ n = 1 ∞ u n = 0 ,则∑ n = 1 ∞ u n \sum_{n=1}^{\infty}u_n ∑ n = 1 ∞ u n 发散 解析: A. 原级数加绝对值∑ n = 1 ∞ 1 n 2 + n ∑ n = 1 ∞ 1 n 2 , P = 2 > 1 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2+n}~\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2},P=2>1 ∑ n = 1 ∞ n 2 + n 1 ∑ n = 1 ∞ n 2 1 , P = 2 > 1 即为收敛,故原级数绝对收敛; C. lim x → ∞ 1 n = 0 , f ( x ) = 1 x , f ′ ( x ) = − 1 x 2 < 0 \lim_{x \to \infty}\frac{1}{n}=0,f(x)=\frac{1}{x},f'(x)=-\frac{1}{x^2}<0 lim x → ∞ n 1 = 0 , f ( x ) = x 1 , f ′ ( x ) = − x 2 1 < 0 即为收敛,∑ n = 1 ∞ 1 n \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n} ∑ n = 1 ∞ n 1 发散,即条件收敛; D. ∑ n = 1 ∞ u n ≠ 0 \sum_{n=1}^{\infty}u_n \ne 0 ∑ n = 1 ∞ u n = 0 ,即lim n → ∞ u n ≠ 0 \lim_{n \to \infty}u_n \ne 0 lim n → ∞ u n = 0 ,故原级数发散;
幂级数 各项均是由幂函数构成的函数项级数∑ n = 0 ∞ a n x n \sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n ∑ n = 0 ∞ a n x n ,其中a n a_n a n 为常数,x x x 为变量,x n x^n x n 为幂函数; (1). 收敛点:当x = x 0 x=x_0 x = x 0 时,∑ n = 0 ∞ a n x 0 n \sum_{n=0}^{\infty}a_nx_0^n ∑ n = 0 ∞ a n x 0 n 收敛,称x 0 x_0 x 0 为收敛点; (2). 发散点:当x = x 0 x=x_0 x = x 0 时,∑ n = 0 ∞ a n x 0 n \sum_{n=0}^{\infty}a_nx_0^n ∑ n = 0 ∞ a n x 0 n 发散,称x 0 x_0 x 0 为发散点; (3). 收敛区间,收敛半径,收敛域: 收敛区间:级数收敛时x的取值范围x ∈ ( a , b ) x \in (a,b) x ∈ ( a , b ) (开区间); 收敛半径:整个收敛区间的中心点x 0 x_0 x 0 到收敛区间的端点a , b a,b a , b 的距离R = b − a 2 R=\frac{b-a}{2} R = 2 b − a ; 收敛域:单独讨论x = a , x = b x=a,x=b x = a , x = b 时,级数敛散性后的收敛区间;收敛取闭区间,发散取开区间 ; (4). 求解收敛域、收敛区间: 使用正项级数中的比值判别法或根值判别法; 求解过程:∑ x = 0 ∞ u n ( x ) \sum_{x=0}^{\infty}u_n(x) ∑ x = 0 ∞ u n ( x ) a. 定通项u n , u n + 1 u_n,u_{n+1} u n , u n + 1 b. 令lim n → ∞ ∣ u n + 1 u n ∣ < 1 \lim_{n \to \infty}|\frac{u_{n+1}}{u_n}|<1 lim n → ∞ ∣ u n u n + 1 ∣ < 1 解出x的范围,即为收敛区间; 注:∣ x ∣ < a ⟷ − a < x < a |x|<a \longleftrightarrow -a<x<a ∣ x ∣ < a ⟷ − a < x < a ;x 2 < 1 ⟷ − 1 < x < 1 x^2<1\longleftrightarrow -1<x<1 x 2 < 1 ⟷ − 1 < x < 1 方法总结: (1). 比值判别法:令lim n → ∞ ∣ u n + 1 u n ∣ < 1 \lim_{n \to \infty}|\frac{u_{n+1} }{u_n}|<1 lim n → ∞ ∣ u n u n + 1 ∣ < 1 解出x的范围; (2). 针对∑ n = 0 ∞ a n x n \sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n ∑ n = 0 ∞ a n x n ;公式:取lim n → ∞ ∣ a n + 1 a n ∣ = P → x ∈ ( − 1 ρ , 1 ρ ) → R = 1 ρ \lim_{n \to \infty}|\frac{a_{n+1} }{a_n}|=P \to x \in (-\frac{1}{\rho},\frac{1}{\rho})\to R=\frac{1}{\rho} lim n → ∞ ∣ a n a n + 1 ∣ = P → x ∈ ( − ρ 1 , ρ 1 ) → R = ρ 1
具体型幂级数求解收敛区间 例题1:求幂级数∑ n = 0 ∞ n x n 3 n \sum_{n=0}^{\infty}\frac{nx^n}{3^n} ∑ n = 0 ∞ 3 n n x n 的收敛半径,收敛域。 解析:比值判别法 解:u n = n x n 3 n , u n + 1 = ( n + 1 ) ⋅ x n + 1 3 n + 1 u_n=\frac{nx^n}{3^n},u_{n+1}=\frac{(n+1)\cdot x^{n+1} }{3^{n+1} } u n = 3 n n x n , u n + 1 = 3 n + 1 ( n + 1 ) ⋅ x n + 1 lim n → ∞ ∣ u n + 1 u n ∣ = lim n → ∞ ∣ ( n + 1 ) ⋅ x n + 1 3 n + 1 ⋅ 3 n n x n ∣ = lim n → ∞ ∣ ( n + 1 ) ⋅ x 3 n ∣ = ∣ x 3 ∣ < 1 \lim_{n \to \infty}|\frac{u_{n+1} }{u_n}|=\lim_{n \to \infty}|\frac{(n+1)\cdot x^{n+1} }{3^{n+1} } \cdot \frac{3^n}{nx^n}|=\lim_{n \to \infty}|\frac{(n+1)\cdot x}{3n}|=|\frac{x}{3}|<1 lim n → ∞ ∣ u n u n + 1 ∣ = lim n → ∞ ∣ 3 n + 1 ( n + 1 ) ⋅ x n + 1 ⋅ n x n 3 n ∣ = lim n → ∞ ∣ 3 n ( n + 1 ) ⋅ x ∣ = ∣ 3 x ∣ < 1 所以收敛区间:x ∈ ( − 3 , 3 ) x \in (-3,3) x ∈ ( − 3 , 3 ) 收敛半径:R = 6 2 = 3 R=\frac{6}{2}=3 R = 2 6 = 3 x = 3 , x = − 3 x=3,x=-3 x = 3 , x = − 3 时,级数敛散性:x = 3 x=3 x = 3 时,∑ n = 0 ∞ n x n 3 n = ∑ n = 0 ∞ n 3 n ⋅ 3 n = ∑ n = 0 ∞ n \sum_{n=0}^{\infty}\frac{nx^n}{3^n}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{n}{3^n}\cdot 3^n=\sum_{n=0}^{\infty}n ∑ n = 0 ∞ 3 n n x n = ∑ n = 0 ∞ 3 n n ⋅ 3 n = ∑ n = 0 ∞ n 发散;x = − 3 x=-3 x = − 3 时,∑ n = 0 ∞ n x n 3 n = ∑ n = 0 ∞ n 3 n ⋅ ( − 3 ) n = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n \sum_{n=0}^{\infty}\frac{nx^n}{3^n}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{n}{3^n}\cdot (-3)^n=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\cdot n ∑ n = 0 ∞ 3 n n x n = ∑ n = 0 ∞ 3 n n ⋅ ( − 3 ) n = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n 发散; 所以收敛域:x ∈ ( − 3 , 3 ) x \in (-3,3) x ∈ ( − 3 , 3 ) ; 解析:公式法 解:因为a n = n 3 n , a n + 1 = n + 1 3 n + 1 a_n=\frac{n}{3^n},a_{n+1}=\frac{n+1}{3^{n+1} } a n = 3 n n , a n + 1 = 3 n + 1 n + 1 所以lim n → ∞ ∣ a n + 1 a n ∣ = lim n → ∞ ∣ n + 1 3 n + 1 ⋅ 3 n n ∣ = lim n → ∞ ∣ n + 1 3 n ∣ = 1 3 = ρ \lim_{n \to \infty}|\frac{a_{n+1} }{a_n}|=\lim_{n \to \infty}|\frac{n+1}{3^{n+1} } \cdot \frac{3^n}{n}|=\lim_{n \to \infty}|\frac{n+1}{3n}|=\frac{1}{3}=\rho lim n → ∞ ∣ a n a n + 1 ∣ = lim n → ∞ ∣ 3 n + 1 n + 1 ⋅ n 3 n ∣ = lim n → ∞ ∣ 3 n n + 1 ∣ = 3 1 = ρ 所以收敛半径:R = 1 ρ = 3 R=\frac{1}{\rho}=3 R = ρ 1 = 3 收敛区间为:( − 1 ρ , 1 ρ ) → x ∈ ( − 3 , 3 ) (-\frac{1}{\rho},\frac{1}{\rho})\to x \in (-3,3) ( − ρ 1 , ρ 1 ) → x ∈ ( − 3 , 3 ) x = 3 , x = − 3 x=3,x=-3 x = 3 , x = − 3 时,级数敛散性:x = 3 x=3 x = 3 时,∑ n = 0 ∞ n x n 3 n = ∑ n = 0 ∞ n 3 n ⋅ 3 n = ∑ n = 0 ∞ n \sum_{n=0}^{\infty}\frac{nx^n}{3^n}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{n}{3^n}\cdot 3^n=\sum_{n=0}^{\infty}n ∑ n = 0 ∞ 3 n n x n = ∑ n = 0 ∞ 3 n n ⋅ 3 n = ∑ n = 0 ∞ n 发散;x = − 3 x=-3 x = − 3 时,∑ n = 0 ∞ n x n 3 n = ∑ n = 0 ∞ n 3 n ⋅ ( − 3 ) n = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n \sum_{n=0}^{\infty}\frac{nx^n}{3^n}=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{n}{3^n}\cdot (-3)^n=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\cdot n ∑ n = 0 ∞ 3 n n x n = ∑ n = 0 ∞ 3 n n ⋅ ( − 3 ) n = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ⋅ n 发散; 收敛域为:x ∈ ( − 3 , 3 ) x \in (-3,3) x ∈ ( − 3 , 3 ) ;
抽象型幂级数求解收敛区间 题型:求∑ n = 0 ∞ a n x n , ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n \sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n,\sum_{n=0}^{\infty}a_n(x-x_0)^n ∑ n = 0 ∞ a n x n , ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n 的收敛区间; 阿贝尔定理: (1). ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n ∑ n = 0 ∞ a n x n 收敛区间对称中心为x = 0 x=0 x = 0 ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n \sum_{n=0}^{\infty}a_n(x-x_0)^n ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n 收敛区间对称中心为x = x 0 x=x_0 x = x 0 (2). 级数在收敛区间内部绝对收敛,外部发散,条件收敛只发生在收敛区间的端点; (3). ∑ n = 0 ∞ a n x n \sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n ∑ n = 0 ∞ a n x n 与∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n \sum_{n=0}^{\infty}a_n(x-x_0)^n ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n 收敛半径相同,且收敛区间左右端点敛散性一样; 例题1:设幂级数∑ n = 1 ∞ a n ( x − 1 ) n \sum_{n=1}^{\infty}a_n(x-1)^n ∑ n = 1 ∞ a n ( x − 1 ) n 收敛区间的中心点为x = 1 x=1 x = 1 ,且在x = − 1 x=-1 x = − 1 处收敛,则此级数在x = 2 x=2 x = 2 处:(绝对收敛) (-1,1)收敛,对称性则( 1 , 3 ) (1,3) ( 1 , 3 ) 收敛,x = 2 x=2 x = 2 绝对收敛; 例题2:设幂级数∑ n = 1 ∞ a n ( x − 1 ) n \sum_{n=1}^{\infty}a_n(x-1)^n ∑ n = 1 ∞ a n ( x − 1 ) n 在x = 0 x=0 x = 0 处收敛,在x = 2 x=2 x = 2 处发散,则∑ n = 1 ∞ a n x n \sum_{n=1}^{\infty}a_nx^n ∑ n = 1 ∞ a n x n 的收敛域为:() 解:当x = 1 x=1 x = 1 为中心点 此时收敛域为[ 0 , 2 ) [0,2) [ 0 , 2 ) 则∑ n = 1 ∞ a n x n \sum_{n=1}^{\infty}a_nx^n ∑ n = 1 ∞ a n x n 对称中心为x = 0 x=0 x = 0 由阿贝尔定理,有两幂级数半径应为相同敛散性应相同,则得图 所以收敛域为[ − 1 , 1 ) [-1,1) [ − 1 , 1 ) ;
幂级数的展开式
麦克劳林展开式 常用: (1). e x = ∑ n = 0 ∞ x n n ! , x ∈ R e^x=\sum_{n=0}^{\infty }\frac{x^n}{n!},x\in R e x = ∑ n = 0 ∞ n ! x n , x ∈ R (2). 1 1 − x = ∑ n = 0 ∞ x n , x ∈ ( − 1 , 1 ) \frac{1}{1-x}=\sum_{n=0}^{\infty }x^n,x\in (-1,1) 1 − x 1 = ∑ n = 0 ∞ x n , x ∈ ( − 1 , 1 ) (3). l n ( 1 + x ) = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n , x ∈ ( − 1 , 1 ] ln(1+x)=\sum_{n=1}^{\infty }\frac{(-1)^{n-1} }{n} x^n,x\in (-1,1] l n ( 1 + x ) = ∑ n = 1 ∞ n ( − 1 ) n − 1 x n , x ∈ ( − 1 , 1 ] (4). 1 1 + x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n , x ∈ ( − 1 , 1 ) \frac{1}{1+x}=\sum_{n=0}^{\infty }(-1)^n x^n,x\in (-1,1) 1 + x 1 = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n , x ∈ ( − 1 , 1 ) 不常用: (1). sin x = x − 3 3 3 ! + x 5 5 ! − … + ( − 1 ) n x 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! + o ( x 2 n + 1 ) \sin x=x-\frac{3^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-…+\frac{(-1)^nx^{2n+1}}{(2n+1)!}+o(x^{2n+1}) sin x = x − 3 ! 3 3 + 5 ! x 5 − … + ( 2 n + 1 ) ! ( − 1 ) n x 2 n + 1 + o ( x 2 n + 1 ) (2). cos x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − … + ( − 1 ) n x 2 n ( 2 n ) ! + o ( x 2 n ) \cos x=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-…+\frac{(-1)^nx^{2n}}{(2n)!}+o(x^{2n}) cos x = 1 − 2 ! x 2 + 4 ! x 4 − … + ( 2 n ) ! ( − 1 ) n x 2 n + o ( x 2 n )
幂级数的和函数 (1). 使用麦克劳林展开式;带上定义域
(2). 等比级数求和 ∑ n = 0 ∞ a 1 − a \sum_{n=0}^{\infty }\frac{a}{1-a} ∑ n = 0 ∞ 1 − a a
(3). 和函数方法 a. 先积后导
适用于∑ n = 0 ∞ a n ⋅ x n , a n \sum_{n=0}^{\infty }a_n \cdot x^n,a_n ∑ n = 0 ∞ a n ⋅ x n , a n 为分式时; 步骤:收敛域(即和函数定义域);求导;积分 积分限(0,x);若出现( x − x 0 ) n ⇒ ∫ x 0 x S ′ ( t ) d t (x-x_0)^n \Rightarrow \int_{x_0}^{x}S'(t) dt ( x − x 0 ) n ⇒ ∫ x 0 x S ′ ( t ) d t 小结:分母=指数—>求导; 分母<指数—>提x; 分母>指数—>配x; b. 先积后导
适用于∑ n = 0 ∞ a n ⋅ x n , a n \sum_{n=0}^{\infty }a_n \cdot x^n,a_n ∑ n = 0 ∞ a n ⋅ x n , a n 为整式时; 步骤:收敛域(即和函数定义域);积分;求导